Đặc điểm nghiên cứu xuyên, phương pháp, ưu điểm

các tôinghiên cứu ngang Đó là một phương pháp không thử nghiệm để thu thập và phân tích dữ liệu tại một thời điểm nhất định. Nó được sử dụng rộng rãi trong khoa học xã hội, với tư cách là một chủ thể của một cộng đồng người quyết tâm. So với các loại nghiên cứu khác, chẳng hạn như điều tra theo chiều dọc, sự chuyển đổi giới hạn việc thu thập thông tin trong một khoảng thời gian.

Các nghiên cứu với kiểu thiết kế này cung cấp kết quả mô tả nhiều hơn so với thử nghiệm. Có một số loại nghiên cứu ngang, mỗi loại có mục tiêu và phương pháp khác nhau. Với đặc điểm của chúng, chúng rất hữu ích để mô tả cách một biến đã ảnh hưởng đến dân số tại một thời điểm nhất định. 

Nó liên quan chặt chẽ đến nhân khẩu học và thống kê, vì các công cụ tương tự nhau, như cách trình bày kết quả. Trong số các đặc điểm của nó là sự nhanh chóng mà các biến được nghiên cứu được đánh giá, gần như tự động.

Mặt khác, điều cần thiết là mẫu của dân số được chọn phải đủ đại diện. Mặt khác, có một rủi ro là các kết luận không phù hợp với thực tế.

Chỉ số

• 1 Đặc điểm
  • 1.1 Thiết kế thăm dò
  • 1.2 Thiết kế mô tả
  • 1.3 Thiết kế tương quan nhân quả
• 2 Phương pháp
  • 2.1 Thu thập dữ liệu
  • Giả thuyết 2.2
• 3 Ưu điểm và nhược điểm
  • 3.1 Ưu điểm
  • 3.2 Nhược điểm
• 4 tài liệu tham khảo

Tính năng

Đặc điểm chính của loại nghiên cứu này là cách thu thập dữ liệu. Theo cách này, nó được sử dụng để đo lường mức độ phổ biến của hiện tượng được đo, cũng như cách nó ảnh hưởng đến dân số trong một thời điểm tạm thời.

Nghiên cứu xuyên không nằm trong các cuộc gọi thử nghiệm, mà dựa trên sự quan sát của các đối tượng trong môi trường thực tế của họ. Khi mục tiêu của nghiên cứu đã được chọn, các đặc điểm hoặc tình huống nhất định được so sánh cùng một lúc. Đây là lý do tại sao nó còn được gọi là ngâm trường.

Hầu hết thời gian, các mẫu được chọn làm đại diện dân số được nghiên cứu định tính. Điều này cho phép xác định các biến phân tích tỷ lệ mắc của chúng trong cộng đồng được đề cập.

Khi trình bày kết luận, các công cụ được sử dụng rất giống với công cụ thống kê. Việc sử dụng tần số tuyệt đối, phương tiện, thời trang hoặc giá trị tối đa là phổ biến. Theo cùng một cách, đồ họa, sơ đồ và các yếu tố khác cho phép hiển thị kết quả tốt hơn là thường xuyên.

Các nghiên cứu cắt ngang được chia thành ba loại khác nhau, tùy thuộc vào mục tiêu và phương pháp của họ:

Thiết kế thăm dò

Đó là thăm dò ban đầu để bắt đầu biết một biến hoặc một bộ trong số này. Nó thường được áp dụng cho một số vấn đề mới lạ và tạo thành một loại giới thiệu cho các nghiên cứu khác về cùng một chủ đề. Chúng được sử dụng nhiều nhất trong lĩnh vực ngâm trong phương pháp định tính.

Thiết kế mô tả

Thông qua kiểu thiết kế này, các giá trị và tỷ lệ xuất hiện trong một hoặc một số biến được nghiên cứu. Kết quả sẽ là đưa ra một cái nhìn khách quan về một tình huống tại một thời điểm nhất định.

Trong một loại nghiên cứu với kết quả hoàn toàn mô tả, cũng như các giả thuyết có thể được phát triển từ dữ liệu.

Một ví dụ rõ ràng có thể là một nghiên cứu y tế về một bệnh cụ thể. Sau khi có được dữ liệu, bác sĩ sẽ lấy khu vực dân số nào bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi tình trạng này.

Chắc chắn, nó sẽ không phục vụ để biết nguyên nhân, nhưng nó là một cơ sở tốt để nghiên cứu sâu hơn về chủ đề này.

Thiết kế tương quan nhân quả

Trong trường hợp này, các nhà nghiên cứu sẽ tìm kiếm mối quan hệ giữa hai biến khác nhau. Mục tiêu có thể là tìm ra nếu có bất kỳ mối quan hệ nhân quả nào giữa chúng. Tại thời điểm khác, khía cạnh này đi vào nền tảng, tìm kiếm các mối quan hệ trong các lĩnh vực khác.

Phương pháp luận

Trong loại nghiên cứu này, sự lựa chọn của đối tượng không yêu cầu một nghiên cứu trước ngoài việc tìm kiếm các biến được nghiên cứu trong phạm vi của nó; nó có thể là một địa phương, một khu phố, một lớp học hoặc bất kỳ nhóm người nào khác.

Nó là rất phổ biến để sử dụng phương pháp này để nghiên cứu về sự phổ biến của bất kỳ bệnh nào; trong trường hợp đó, nơi mà lợi ích phải được chọn. Ví dụ, kiểm tra xem trong một thành phố gần chất thải độc hại có phát triển thêm các bệnh liên quan không.

Điều cơ bản là mẫu được chọn là đại diện cho dân số mà chúng ta sẽ ngoại suy kết quả.

Thu thập dữ liệu

Có các phương pháp được tiêu chuẩn hóa để có được dữ liệu cần thiết. Điều thông thường là làm trực tiếp, thông qua các cuộc phỏng vấn cá nhân, khảo sát hoặc bảng câu hỏi.

Để công việc của họ có hiệu quả, nhà nghiên cứu phải xác định rất rõ các sự kiện và hiện tượng cần đo.

Giả thuyết

Khi bạn có tất cả dữ liệu bạn cần, nhóm nghiên cứu phải phân tích chúng và phát triển các giả thuyết phù hợp.

Tùy thuộc vào trường hợp, mục đích là để thiết lập mức độ phổ biến của một hiện tượng nhất định, trình bày nó bằng đồ họa; Trong những dịp khác, chúng tôi chỉ muốn mô tả tình huống.

Ưu điểm và nhược điểm

Ưu điểm

Những nghiên cứu này có một số đặc điểm rất thuận lợi khi nghiên cứu một số đối tượng. Vì họ hầu như không cần bất kỳ sự chuẩn bị trước và thiết bị chuyên dụng, chi phí của họ khá rẻ và họ nhanh chóng thực hiện.

Ngoài ra, họ cho cơ hội để đo lường các yếu tố khác nhau với nghiên cứu duy nhất của họ. Bạn chỉ cần mở rộng phạm vi câu hỏi để đạt được một số mục tiêu. Tương tự, nếu mẫu đủ lớn, có thể dễ dàng dự đoán mức độ phổ biến của kết quả.

Cuối cùng, thường không có giới hạn về đạo đức khi mang chúng ra ngoài. Nhà nghiên cứu chỉ quan tâm đến tình huống tại một thời điểm cụ thể, vì vậy sẽ không có vấn đề điển hình của các nghiên cứu dài hạn.

Nhược điểm

Những nhược điểm chính của nghiên cứu cắt ngang đến từ đặc điểm của các nhóm nghiên cứu.

Việc thiếu kiểm soát các biến dẫn đến việc không thể thiết lập mối quan hệ nguyên nhân. Điều này là do, vì chỉ có dữ liệu được thu thập một lần, nên nhà nghiên cứu không thể chắc chắn rằng vào thời điểm khác, kết quả sẽ không khác.

Việc các nhóm được phân tích không được chọn ngẫu nhiên khiến các nhóm con nhất định được thể hiện quá mức hoặc ngược lại, chúng không xuất hiện.

Cuối cùng, loại nghiên cứu này không được chỉ định để thiết lập các tác động lâu dài của bất kỳ hiện tượng nào. Cần phải thực hiện một nghiên cứu khác để đảm bảo kết quả.

Tài liệu tham khảo

1. Seehorn, Ashley. Phương pháp nghiên cứu ngang. Lấy từ geniolandia.com
2. Shuttleworth, Martyn. Nghiên cứu cắt ngang Lấy từ explitable.com
3. Đại học Jaén. Nghiên cứu ngang hoặc Tòa án. Lấy từ ujaen.es
4. Anh đào, Kendra. Phương pháp nghiên cứu cắt ngang: Nó hoạt động như thế nào? Lấy từ Verywellmind.com
5. Viện Công tác & Sức khỏe. Mặt cắt ngang so với nghiên cứu dọc. Lấy từ iwh.on.ca
6. Singh Setia, Maninder. Phương pháp mô-đun 3: Nghiên cứu cắt ngang. Lấy từ ncbi.nlm.nih.gov
7. Martin, Jeff. Nghiên cứu cắt ngang. Lấy từ ctspedia.org