Chia sẻ:
3 ngành thống kê chính
các thống kê nó là một nhánh của toán học, tương ứng với việc thu thập, phân tích, giải thích, trình bày và tổ chức dữ liệu (tập hợp các giá trị của biến định tính hoặc định lượng). Bộ môn này tìm cách giải thích các mối quan hệ và sự phụ thuộc của một hiện tượng (vật lý hoặc tự nhiên).
Nhà thống kê và nhà kinh tế học người Anh Arthur Lyon Bowley, định nghĩa các số liệu thống kê là: "Báo cáo số lượng thực tế của bất kỳ bộ phận nghiên cứu nào, nằm trong mối quan hệ với nhau". Theo nghĩa này, số liệu thống kê có trách nhiệm nghiên cứu một số dân số (trong thống kê, tập hợp các cá nhân, đối tượng hoặc hiện tượng) và / hoặc hiện tượng khối lượng hoặc tập thể.
Ngành toán học này là một ngành khoa học xuyên suốt, nghĩa là áp dụng cho nhiều ngành khác nhau, từ vật lý đến khoa học xã hội, khoa học sức khỏe hoặc kiểm soát chất lượng.
Ngoài ra, nó có giá trị lớn trong các hoạt động kinh doanh hoặc chính phủ, nơi việc nghiên cứu dữ liệu thu được giúp đưa ra quyết định hoặc đưa ra khái quát hóa dễ dàng hơn.
Một thực tiễn phổ biến để thực hiện một nghiên cứu thống kê áp dụng cho một vấn đề, là bắt đầu bằng cách xác định một dân số, có thể là các chủ đề khác nhau.
Một ví dụ phổ biến về dân số là tổng dân số của một quốc gia, do đó, khi tiến hành tổng điều tra dân số quốc gia, một nghiên cứu thống kê đang được tiến hành.
Một số chuyên ngành thống kê là: khoa học tính toán, thống kê sinh học, nhân khẩu học, thống kê công nghiệp, vật lý thống kê, khảo sát, thống kê trong khoa học xã hội, kinh tế lượng, v.v..
Trong tâm lý học, kỷ luật của tâm lý học, chuyên về và định lượng các biến số tâm lý của tâm trí con người, sử dụng các thủ tục thống kê.
Các ngành thống kê chính
Thống kê được chia thành hai khu vực lớn: Thống kê mô tả và EThống kê suy luận, bao gồm EThống kê ứng dụng.
Ngoài hai lĩnh vực này, còn có thống kê toán học, bao gồm cơ sở lý thuyết của thống kê.
1- Thống kê mô tả
các thống kê mô tả là nhánh thống kê mô tả hoặc tóm tắt các đặc điểm định lượng (có thể đo lường) của một bộ sưu tập thông tin.
Đó là, số liệu thống kê mô tả có trách nhiệm tóm tắt một mẫu thống kê (bộ dữ liệu thu được từ một dân số) thay vì tìm hiểu về dân số đại diện cho mẫu.
Một số biện pháp thường được sử dụng trong thống kê mô tả để mô tả một tập hợp dữ liệu là các biện pháp của xu hướng trung tâm và các biện pháp thay đổi o phân tán.
Đối với các biện pháp của xu hướng trung tâm, các biện pháp như trung bình, các trung vị và thời trang. Trong khi các biện pháp thay đổi sử dụng phương sai, các kurtosis, v.v..
Thống kê mô tả thường là phần đầu tiên được thực hiện trong phân tích thống kê. Kết quả của các nghiên cứu này thường đi kèm với các biểu đồ và thể hiện cơ sở của hầu hết mọi phân tích định lượng (đo lường) dữ liệu.
Một ví dụ về thống kê mô tả có thể là xem xét một con số để tóm tắt mức độ hiệu quả của một người đánh bóng chày..
Do đó, số lượng có được bằng số lượt truy cập điều đó đã cho một người đánh bóng chia cho số lần anh ta đã ở dơi. Tuy nhiên, nghiên cứu này sẽ không cung cấp thông tin cụ thể hơn, chẳng hạn như những đợt nào đã được Chạy tại nhà.
Các ví dụ khác về nghiên cứu thống kê mô tả có thể là: Độ tuổi trung bình của công dân sống trong một khu vực địa lý nhất định, độ dài trung bình của tất cả các sách đề cập đến một chủ đề cụ thể, sự thay đổi liên quan đến thời gian khách truy cập duyệt qua trang internet.
2- Thống kê suy luận
các thống kê suy luận khác với thống kê mô tả chủ yếu bằng cách sử dụng suy luận và cảm ứng.
Đó là, nhánh thống kê này tìm cách suy ra các thuộc tính từ một dân số nghiên cứu, nghĩa là, nó không chỉ thu thập và tóm tắt dữ liệu, mà còn tìm cách giải thích các thuộc tính hoặc đặc điểm nhất định từ dữ liệu thu được.
Theo nghĩa này, số liệu thống kê suy luận ngụ ý có được kết luận chính xác của phân tích thống kê được thực hiện bởi số liệu thống kê mô tả.
Vì lý do này, nhiều thí nghiệm trong khoa học xã hội liên quan đến một nhóm dân số giảm, do đó bằng cách suy luận và khái quát hóa có thể được xác định là dân số nói chung nó cư xử.
Các kết luận thu được thông qua thống kê suy luận tùy thuộc vào tính ngẫu nhiên (không có mẫu hoặc quy tắc) nhưng thông qua việc áp dụng các phương pháp thích hợp, thu được kết quả có liên quan.
Vì vậy, cả thống kê mô tả như thống kê suy luận họ đi tay trong tay.
Thống kê suy luận được chia thành:
Thống kê tham số
Bao gồm các thủ tục thống kê dựa trên việc phân phối dữ liệu thực, được xác định bởi số lượng tham số hữu hạn (số tóm tắt lượng dữ liệu thu được từ một biến thống kê).
Để áp dụng các thủ tục tham số, đối với hầu hết các phần, cần phải biết trước đây hình thức phân phối cho các hình thức kết quả của dân số được nghiên cứu..
Do đó, nếu toàn bộ phân phối dữ liệu thu được không được biết, nên sử dụng quy trình không theo quy chuẩn..
Thống kê phi tham số
Chi nhánh thống kê suy luận này bao gồm các quy trình được áp dụng trong các thử nghiệm và mô hình thống kê trong đó phân phối của chúng không phù hợp với cái gọi là tiêu chí tham số. Vì dữ liệu được nghiên cứu là những dữ liệu xác định phân phối của nó, nên nó không thể được xác định trước đó.
Thống kê không tham số là quy trình phải được chọn khi không biết liệu dữ liệu có phù hợp với phân phối đã biết hay không, để nó có thể là một bước trước quy trình tham số.
Tương tự như vậy, trong một thử nghiệm không tham số, khả năng xảy ra lỗi sẽ giảm đi khi sử dụng các cỡ mẫu phù hợp.
3- Thống kê toán học
Nó đã được đề cập theo cùng một cách tồn tại của Thống kê toán học, như một kỷ luật của thống kê.
Điều này bao gồm một thang đo trước đây trong nghiên cứu thống kê, trong đó họ sử dụng lý thuyết xác suất (nhánh của toán học nghiên cứu hiện tượng ngẫu nhiên) và các ngành toán học khác.
Thống kê toán học bao gồm lấy thông tin từ dữ liệu và sử dụng các kỹ thuật toán học như: phân tích toán học, đại số tuyến tính, phân tích ngẫu nhiên, phương trình vi phân, v.v.. Do đó, thống kê toán học đã bị ảnh hưởng bởi thống kê áp dụng.
Tài liệu tham khảo
- Thống kê (2017, ngày 3 tháng 7). Trong Wikipedia, bách khoa toàn thư miễn phí. Truy cập 08:30, ngày 4 tháng 7 năm 2017, từ en.wikipedia.org
- Dữ liệu. (2017, ngày 1 tháng 7). Trong Wikipedia, bách khoa toàn thư miễn phí. Truy cập 08:30, ngày 4 tháng 7 năm 2017, từ en.wikipedia.org
- Thống kê (2017, ngày 25 tháng 6). Wikipedia, bách khoa toàn thư miễn phí. Ngày tham vấn: 08:30, ngày 4 tháng 7 năm 2017 từ en.wikipedia.org
- Thống kê tham số. (2017, ngày 10 tháng 2). Wikipedia, bách khoa toàn thư miễn phí. Ngày tham vấn: 08:30, ngày 4 tháng 7 năm 2017 từ en.wikipedia.org
- Thống kê không tham số. (2015, ngày 14 tháng 8). Wikipedia, bách khoa toàn thư miễn phí. Ngày tham vấn: 08:30, ngày 4 tháng 7 năm 2017 từ en.wikipedia.org
- Thống kê mô tả (2017, ngày 29 tháng 6). Wikipedia, bách khoa toàn thư miễn phí. Ngày tham vấn: 08:30, ngày 4 tháng 7 năm 2017 từ en.wikipedia.org
- Thống kê suy luận. (2017, ngày 24 tháng 5). Wikipedia, bách khoa toàn thư miễn phí. Ngày tham vấn: 08:30, ngày 4 tháng 7 năm 2017 từ en.wikipedia.org
- Suy luận thống kê. (2017, ngày 1 tháng 7). Trong Wikipedia, bách khoa toàn thư miễn phí. Truy cập 08:30, ngày 4 tháng 7 năm 2017, từ en.wikipedia.org
- Thống kê suy luận (2006, ngày 20 tháng 10). Trong cơ sở kiến thức phương pháp nghiên cứu. Truy cập 08:31, ngày 4 tháng 7 năm 2017, từ socialresearchmethods.net
- Thống kê mô tả (2006, ngày 20 tháng 10). Trong cơ sở kiến thức phương pháp nghiên cứu. Truy cập 08:31, ngày 4 tháng 7 năm 2017, từ socialresearchmethods.net.