Mô hình khoa học là gì?

các mô hình khoa học nó là một đại diện trừu tượng của các hiện tượng và quá trình để giải thích chúng. Thông qua việc giới thiệu dữ liệu trong mô hình cho phép nghiên cứu kết quả cuối cùng.

Để tạo ra một mô hình, cần phải đưa ra một số giả thuyết nhất định, sao cho việc biểu diễn kết quả mà chúng ta muốn đạt được là chính xác nhất có thể, cũng như đơn giản để dễ dàng thao tác.

Có một số loại phương pháp, kỹ thuật và lý thuyết cho sự hình thành của các mô hình khoa học. Và trong thực tế, mỗi ngành khoa học có phương pháp riêng để tạo ra các mô hình khoa học, mặc dù nó có thể bao gồm các mô hình từ các ngành khác để xác minh lời giải thích của nó.

Các nguyên tắc của mô hình hóa cho phép tạo ra các mô hình dựa trên nhánh khoa học mà họ cố gắng giải thích.

Cách xây dựng mô hình phân tích được nghiên cứu trong triết lý của khoa học, lý thuyết chung về hệ thống và trong hình dung khoa học.

Trong hầu hết tất cả các giải thích về hiện tượng, có thể áp dụng mô hình này hoặc mô hình khác, nhưng cần điều chỉnh mô hình sẽ được sử dụng, sao cho kết quả càng chính xác càng tốt..

Có thể bạn quan tâm đến 6 bước của phương pháp khoa học và chúng bao gồm những gì.

Các bộ phận chung của một mô hình khoa học

Quy tắc đại diện

Để tạo một mô hình, bạn cần một loạt dữ liệu và một tổ chức của chúng. Từ một tập hợp dữ liệu đầu vào, mô hình sẽ cung cấp một loạt dữ liệu đầu ra với kết quả của các giả thuyết được đề xuất

Cấu trúc bên trong

Cấu trúc bên trong của mỗi mô hình sẽ phụ thuộc vào loại mô hình mà chúng tôi đang đề xuất. Thông thường, nó xác định sự tương ứng giữa đầu vào và đầu ra.

Các mô hình có thể xác định khi mỗi đầu vào tương ứng với cùng một đầu ra, hoặc cũng không xác định khi các đầu ra khác nhau tương ứng với cùng một đầu vào.

Các loại mô hình

Các mô hình được phân biệt bằng hình thức biểu diễn cấu trúc bên trong của chúng. Và từ đó chúng ta có thể thiết lập một phân loại.

Mô hình vật lý

Trong các mô hình vật lý, chúng ta có thể phân biệt giữa các mô hình lý thuyết và thực tế. Các loại mô hình thực tế được sử dụng phổ biến nhất là mô hình và nguyên mẫu.

Chúng là một đại diện hoặc bản sao của đối tượng hoặc hiện tượng cần nghiên cứu, cho phép nghiên cứu hành vi của chúng trong các tình huống khác nhau.

Không cần thiết phải biểu diễn hiện tượng này trên cùng một tỷ lệ, nhưng chúng được thiết kế theo cách sao cho dữ liệu kết quả có thể được ngoại suy thành hiện tượng ban đầu theo kích thước của hiện tượng.

Trong trường hợp mô hình vật lý lý thuyết, chúng được coi là mô hình khi không biết động lực bên trong.

Thông qua các mô hình này, chúng tôi tìm cách tái tạo hiện tượng nghiên cứu, nhưng không biết cách tái tạo nó, chúng tôi bao gồm các giả thuyết và các biến để cố gắng đạt được lời giải thích tại sao thu được kết quả này. Nó được áp dụng trong tất cả các biến thể của vật lý, ngoại trừ trong vật lý lý thuyết.

Mô hình toán học

Trong các mô hình toán học, mục đích là đại diện cho các hiện tượng thông qua một công thức toán học. Thuật ngữ này cũng được sử dụng để chỉ các mô hình hình học trong thiết kế. Chúng có thể được chia thành các mô hình khác.

Mô hình xác định là mô hình trong đó người ta cho rằng dữ liệu đã được biết và các công thức toán học được sử dụng là chính xác để xác định kết quả bất cứ lúc nào, trong giới hạn có thể quan sát được.

Các mô hình ngẫu nhiên hoặc xác suất là những mô hình trong đó kết quả không chính xác, nhưng là một xác suất. Và trong đó có một sự không chắc chắn về cách tiếp cận của mô hình là chính xác.

Mặt khác, các mô hình số là những mô hình mà thông qua các bộ số đại diện cho các điều kiện ban đầu của mô hình. Những mô hình này là những mô hình cho phép mô phỏng mô hình thay đổi dữ liệu ban đầu để biết mô hình sẽ hoạt động như thế nào nếu nó có dữ liệu khác.

Nói chung, các mô hình toán học cũng có thể được phân loại tùy thuộc vào loại đầu vào mà bạn làm việc. Chúng có thể là mô hình heuristic trong đó các giải thích được tìm kiếm cho nguyên nhân của hiện tượng đang được quan sát.

Hoặc chúng có thể là mô hình thực nghiệm, trong đó nó kiểm tra kết quả của mô hình thông qua các kết quả đầu ra thu được từ quan sát.

Và cuối cùng, họ cũng có thể được phân loại theo mục tiêu họ muốn đạt được. Chúng có thể là mô hình mô phỏng nơi bạn cố gắng dự đoán kết quả của hiện tượng đang được quan sát.

Chúng có thể là các mô hình tối ưu hóa, trong các hoạt động của mô hình này phát sinh và người ta cố gắng tìm kiếm điểm có thể ứng biến để tối ưu hóa kết quả của hiện tượng.

Để kết thúc, chúng có thể là các mô hình điều khiển, trong đó chúng cố gắng kiểm soát các biến để kiểm soát kết quả thu được và sửa đổi nó nếu cần thiết.

Mô hình đồ họa

Thông qua tài nguyên đồ họa, một đại diện của dữ liệu được thực hiện. Những mô hình này thường là đường hoặc vectơ. Những mô hình này tạo điều kiện cho tầm nhìn của hiện tượng được thể hiện thông qua các bảng và biểu đồ.

Mô hình tương tự

Nó là đại diện vật chất của một đối tượng hoặc quá trình. Nó được sử dụng để xác nhận các giả thuyết nhất định mà nếu không thì sẽ không thể tương phản. Mô hình này thành công khi nó quản lý để gây ra hiện tượng tương tự mà chúng ta đang quan sát, trong tương tự của nó

Mô hình khái niệm

Chúng là bản đồ của các khái niệm trừu tượng đại diện cho các hiện tượng cần nghiên cứu bao gồm các giả định cho phép chúng ta nhìn thoáng qua kết quả của mô hình và có thể điều chỉnh theo nó.

Họ có mức độ trừu tượng cao để giải thích mô hình. Chúng là các mô hình khoa học tự nhiên, trong đó biểu diễn khái niệm của các quá trình quản lý để giải thích hiện tượng cần quan sát.

Đại diện người mẫu

Loại khái niệm

Các yếu tố của mô hình được đo lường thông qua một tổ chức mô tả định tính các biến cần nghiên cứu trong mô hình.

Kiểu toán học

Thông qua một công thức toán học, các mô hình đại diện được thiết lập. Không nhất thiết chúng là các số, nhưng biểu diễn toán học có thể là đồ thị đại số hoặc toán học

Loại vật lý

Khi thiết lập các nguyên mẫu hoặc mô hình cố gắng tái tạo hiện tượng cần nghiên cứu. Nói chung, chúng được sử dụng để giảm quy mô cần thiết cho việc tái tạo hiện tượng đang được nghiên cứu.

Tài liệu tham khảo

1. HỘP, George EP. Sự mạnh mẽ trong chiến lược xây dựng mô hình khoa học. Sự mạnh mẽ trong thống kê, 1979, vol. 1, tr. 201-236.
2. HỘP, George EP; HUNTER, William Gordon; HUNTER, J. Stuart.Statistic for Experers: giới thiệu về thiết kế, phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình. New York: Wiley, 1978.
3. VALDÉS-PÉREZ, Raúl E .; ZYTKOW, Jan M.; SIMON, Herbert A. Xây dựng mô hình khoa học như tìm kiếm trong không gian ma trận. InAAAI. 1993. tr. 472-478.
4. Heckman, James J. 1. Mô hình khoa học của phương pháp Causality.Sociological, 2005, vol. 35 tuổi, không có 1, p. 1-97.
5. KRAJCIK, Joseph; MERRITT, Joi. Thu hút học sinh vào thực tiễn khoa học: Việc xây dựng và sửa đổi các mô hình trông như thế nào trong lớp học khoa học ?. Giáo viên khoa học, 2012, tập. 79, số 3, tr. 38.
6. ADÚRIZ-BRAVO, Agustín; IZQUIERDO-ÁO, Mercè. Một mô hình mô hình khoa học cho việc giảng dạy khoa học tự nhiên. Tạp chí nghiên cứu điện tử trong giáo dục khoa học, 2009, không có ESP, tr. 40-49.
7. GALAGOVSKY, Lydia R.; ADÚRIZ-BRAVO, Agustín. Mô hình và sự tương tự trong giảng dạy khoa học tự nhiên. Khái niệm mô hình mô phạm tương tự.Ensence of Science, 2001, vol. 19, số 2, tr. 231-242.