Dân số và mẫu của một cuộc điều tra là gì?
các dân số và mẫu của một cuộc điều tra là các nhóm cá nhân có chung đặc điểm chung và được phân tích bằng thống kê để có được dữ liệu quan tâm.
Thống kê một mình không thể có ý nghĩa như một khoa học chính xác. Vì lý do này, cả quần thể và mẫu đều cần thiết cho sự tồn tại của nó.
Một quần thể có thể được hiểu là tập hợp các cá nhân hoặc các yếu tố mà trên đó các quan sát sẽ được thực hiện.
Nhóm này là hữu hạn hoặc vô hạn và có thể được tạo thành bởi mọi người, các bài xã luận, chương trình truyền hình, động vật, các loài thực vật, trong số những người khác (Punta, 2017).
Mặt khác, mẫu là một tập hợp con có nguồn gốc từ dân số mà nó dự định thực hiện nghiên cứu (David, 2017).
Điều này được chọn bằng các phương pháp khác nhau bao gồm ngẫu nhiên, phân tầng hoặc hệ thống hóa. Quá trình chọn mẫu được gọi là lấy mẫu.
Việc lấy mẫu sử dụng các công thức toán học và logic để chọn một phân khúc đại diện cho dân số. Ngoài ra, nó thiết lập các tham số, thủ tục và tiêu chí để thực hiện lựa chọn đó.
Lấy mẫu có trách nhiệm chọn một nhóm các cá nhân có thể biểu thị chính xác dữ liệu nhất định chung cho toàn bộ dân số.
Định nghĩa khái niệm dân số
Dân số là nhóm chung hoặc toàn bộ các yếu tố, cá nhân hoặc biện pháp có chung đặc điểm chung trong một bối cảnh nhất định.
Các tính năng này phải được xem xét khi đưa ra lựa chọn các cá nhân sẽ là một phần của dân số nghiên cứu (Nhóm xuất bản BMJ, 2017).
Đặc điểm của dân số
Mỗi nghiên cứu thống kê phải tính đến các tính năng hoặc tham số sau đây khi chọn dân số muốn nghiên cứu:
Thời gian
Thời gian là thời điểm theo thời gian mà dân số được nghiên cứu nằm. Điều quan trọng là xác định xem dân số bạn muốn học có nằm theo trình tự thời gian năm năm trước hay ngược lại, bạn đang ở hiện tại.
Một nghiên cứu thống kê có thể nghiên cứu dân số trong nhiều năm và nhiều thế hệ, để xác định thông tin liên quan theo thời gian.
Số tiền
Mục này đề cập đến số người tạo nên một dân số, nghĩa là kích thước của nó.
Kích thước của dân số là một trong những mục quan trọng nhất của nghiên cứu, vì nó sẽ xác định kích thước của các phân đoạn (mẫu) của nghiên cứu.
Mặt khác, quy mô dân số nghiên cứu sẽ phụ thuộc vào sự sẵn có về thời gian và nguồn lực của đơn vị nghiên cứu.
Không gian
Không gian là nơi vật chất nơi dân cư sẽ học. Giống như quy mô dân số, phạm vi khu vực nghiên cứu sẽ phụ thuộc vào thời gian và nguồn lực mà nhà nghiên cứu có trong tay.
Tính đồng nhất
Mục này nói về sự giống nhau giữa các đặc điểm của các thành viên được chọn liên quan đến chủ đề nghiên cứu
Định nghĩa khái niệm mẫu
Một mẫu là một phân đoạn hữu hạn và quan trọng hoặc tập hợp con được lấy từ dân số. Trong bất kỳ quy trình điều tra phổ rộng nào, điều cần thiết là chọn một mẫu.
Điều này là do nghiên cứu của các nhóm lớn các cá nhân đòi hỏi đầu tư cao về tiền bạc, thời gian và công sức (Inc, 2017).
Các mẫu có xu hướng đủ để có được một ý tưởng về tổng số dân. Khi họ được chọn một cách nghiêm ngặt, nghiên cứu của họ có thể mang lại dữ liệu đại diện cho dân số nói chung.
Lấy mẫu
Một mẫu có thể được thực hiện theo những cách khác nhau, tùy thuộc vào lợi ích của nhà nghiên cứu. Chất lượng nghiên cứu và các đặc điểm sẽ được phân tích sẽ xác định loại mẫu phải được chọn (López, 2004).
Các mẫu có thể được chọn với sự trợ giúp của các phương pháp sau:
1 - Ngẫu nhiên: phương pháp lấy mẫu này dựa trên sự lựa chọn không thể đoán trước của các thành viên trong dân số. Nó được đặc trưng bởi vì tất cả các thành viên của dân số có cơ hội như nhau là một phần của mẫu.
2 - Sự phân tầng: Sự phân tầng bao gồm sự phân chia theo nhóm hoặc tầng lớp dân cư. Các nhóm này được hình thành có tính đến các tính năng mà bạn muốn điều tra. Mỗi tầng được chọn để cung cấp liên quan đến dân số.
3 - Có hệ thống: Phương pháp lấy mẫu này bắt đầu từ việc xác định một mẫu để chọn các cá thể trong quần thể. Các tiêu chí lựa chọn được thiết lập bằng phương pháp này hầu như luôn luôn là số. Ví dụ, một nhà nghiên cứu có thể phỏng vấn một phụ nữ cứ mười người vào siêu thị.
Kích thước của một mẫu
Kích thước của một mẫu đề cập đến số lượng cá nhân sẽ được bao gồm trong đó. Đây là cách số lượng cá thể có trong mẫu sẽ phụ thuộc vào độ chính xác mà bạn muốn đạt được với nghiên cứu về nó..
Tốt nhất, nên nghiên cứu các mẫu lớn hơn, vì chúng sẽ mang lại dữ liệu chính xác hơn về dân số nói chung.
Tuy nhiên, kích thước của mẫu tùy thuộc vào thời gian và nguồn lực của nhà nghiên cứu.
Hầu hết các nhà nghiên cứu có kinh nghiệm khuyên rằng một mẫu có ít nhất 30 cá thể. Tuy nhiên, tùy thuộc vào loại nghiên cứu, bạn có thể có các mẫu được tạo thành từ 10 hoặc 20 phần trăm dân số nói chung.
Ưu điểm của việc học mẫu
Nghiên cứu một mẫu thay vì nghiên cứu một dân số có thể cung cấp các lợi thế sau:
- Thời gian: tiết kiệm thời gian bằng cách nghiên cứu một nhóm nhỏ hơn các cá nhân.
- Chi phí: bằng cách yêu cầu một lượng tài nguyên nhỏ hơn, nó cũng cho phép tiết kiệm chi phí trong quá trình nghiên cứu.
- Tính khả thi: nghiên cứu toàn bộ dân số hầu như luôn luôn là một nhiệm vụ khó có thể xảy ra. Bằng cách nghiên cứu một mẫu, đảm bảo rằng tất cả các thành viên của mẫu sẽ được phân tích.
- Tăng dần: kích thước của mẫu có thể được tăng lên khi tài nguyên tăng lên và thời gian có thể dành cho nghiên cứu. Điều này cho phép điều chỉnh độ chính xác của một cuộc điều tra, điều này không xảy ra khi nghiên cứu về dân số.
- Lựa chọn đúng giờ: cho phép chọn một nhóm các đặc điểm đồng nhất, tăng khả năng phân tích các tính năng hoặc tính năng phù hợp nhất một cách kịp thời.
Tài liệu tham khảo
- Nhóm xuất bản BMJ, L. (2017). Quần thể và mẫu. Lấy từ Dân số: bmj.com
- (2017). Giải pháp thống kê. Lấy từ sự khác biệt giữa dân số và mẫu là gì ?: Statisticssolutions.com
- Inc, W. (2017). Từ điển kinh doanh. Lấy từ mẫu thống kê: businessdipedia.com
- López, P. L. (2004). HIỂN THỊ VÀ MẪU. Điểm không.
- Punta, U. d. (2017). Mô đun toán học III. Thu được từ Dân số và Muestas: contenidodigitales.ulp.edu.ar.