Chia sẻ:
Lý thuyết về lấy mẫu đơn giản, nhân đôi và nhiều mẫu, ví dụ và tầm quan trọng
các lý thuyết lấy mẫu, trong thống kê,là lựa chọn một tập hợp con của các đơn vị trong một nhóm nhất định (được gọi là dân số thống kê). Mục đích là để xác định các đặc điểm chung của tất cả các cá nhân, nhưng được hướng dẫn bởi các thuộc tính của những người được chọn trong tập hợp con được chọn, mà không nghiên cứu toàn bộ dân số.
Việc quan sát được thực hiện nhằm tìm cách xác định một hoặc nhiều đặc điểm có thể quan sát được trong các đối tượng hoặc người cần nghiên cứu, những người được đại diện thống kê là các đơn vị độc lập. Kết hợp với lấy mẫu, các lý thuyết về thống kê và xác suất được áp dụng để thực hiện điều tra.
Chỉ số
- 1 Lấy mẫu đơn giản
- 1.1 Ví dụ
- 2 Lấy mẫu kép
- 2.1 Ví dụ
- 3 nhiều mẫu
- 3.1 Ví dụ
- 4 Tầm quan trọng của việc lấy mẫu
- 5 tài liệu tham khảo
Lấy mẫu đơn giản
Lấy mẫu xác suất đơn giản bao gồm việc chọn một mẫu trong dân số thống kê trong đó mỗi yếu tố có cùng khả năng được chọn ngẫu nhiên. Trong phương pháp này, mẫu dân số không được chia thành nhiều phần hoặc tách ra bởi các phần.
Do đó, bất kỳ cặp phần tử nào cũng có thể được chọn với xác suất bằng nhau. Nghĩa là, nếu một đơn vị mẫu được chọn, đơn vị tiếp theo được chọn có cùng xác suất được chọn như bất kỳ tùy chọn nào khác..
Sự lựa chọn ngẫu nhiên các giá trị này giảm thiểu ưu tiên cho bất kỳ đơn vị hoặc cá nhân nào của mẫu đã cho, tạo ra một môi trường ngẫu nhiên để thực hiện phân tích cần thiết. Ngoài ra, việc sử dụng nó giúp đơn giản hóa việc phân tích kết quả.
Sự thay đổi kết quả thu được giữa các cá nhân thường là một chỉ số tốt về kết quả tổng thể: nếu lấy được phương sai trong mẫu 10 người được rút ra từ dân số 100, thì rất có thể con số này giống hoặc tương tự trong dân số 100 cá nhân.
Ví dụ
Nếu một mẫu gồm 10 người được lấy từ dân số của bất kỳ quốc gia nào, có khả năng sẽ có tổng cộng 5 nam và 5 nữ.
Tuy nhiên, trong loại mẫu ngẫu nhiên này, 6 người thường được trích xuất từ một giới tính và 4 người khác, với số lượng người trong dân số.
Một cách khác để xem mẫu đơn giản là lấy một lớp học gồm 25 người, ghi tên của họ lên giấy và đặt chúng vào một cái túi.
Nếu 5 tờ giấy được chọn từ túi này mà không nhìn thấy và ngẫu nhiên, những người đi ra sẽ đại diện cho một mẫu đơn giản trong tổng dân số của lớp học.
Lấy mẫu kép
Lấy mẫu thống kê kép được tạo ra để đưa ra mức độ sâu hơn cho kết quả thu được từ một mẫu đơn giản. Phương pháp này thường được sử dụng cho các quần thể thống kê lớn và việc sử dụng nó thể hiện nghiên cứu các biến bổ sung cho các biến thu được trong lấy mẫu đơn giản.
Phương pháp này cũng thường được gọi là lấy mẫu hai pha. Lợi ích chính của nó là thu được kết quả cụ thể hơn và ít có xác suất xảy ra lỗi hơn.
Thông thường, lấy mẫu kép được sử dụng khi kết quả thu được trên cơ sở lấy mẫu đơn giản không được trình bày là quyết định hoặc khi các chính khách bị nghi ngờ..
Trong trường hợp này, một mẫu bổ sung của cùng một quần thể thống kê được lấy từ mẫu đầu tiên được lấy và kết quả được so sánh giữa chúng để phân tích chúng và giảm biên sai số.
Lấy mẫu kép được sử dụng rộng rãi trong đánh giá các đặc tính của một số hàng hóa sản xuất hàng loạt (như đồ chơi) và trong kiểm soát chất lượng của các công ty dành riêng cho các sản phẩm dễ bị lỗi sản xuất.
Ví dụ
Một mẫu có kích thước 100 đơn vị được lấy dựa trên lô 1000 đồ chơi. Các đặc tính của 100 đơn vị được trích xuất được đánh giá và được xác định rằng các kết quả không đủ sức mạnh để quyết định xem lô đồ chơi có nên bị loại bỏ hoặc đưa đến cửa hàng không.
Do đó, một mẫu 100 đồ chơi bổ sung được trích ra từ cùng một lô 1000 đồ chơi. Nó được đánh giá lại và kết quả được so sánh với những cái trước đó. Bằng cách này, nó được xác định xem lô có bị lỗi hay không và nó được tiến hành đóng gói hoặc loại bỏ nó, tùy thuộc vào phân tích kết quả.
Nhiều mẫu
Nhiều mẫu được coi là một phần mở rộng bổ sung của lấy mẫu kép; tuy nhiên, nó không phải là một phần của quá trình tương tự. Nó được sử dụng để đánh giá rộng rãi các kết quả thu được từ mẫu trước khi đưa ra quyết định cuối cùng.
Trong lấy mẫu này, còn được gọi là lấy mẫu trong nhiều giai đoạn, theo thông lệ, bắt đầu với một mẫu lớn và chi phí nghiên cứu thấp. Trong loại thực hành này, mẫu thường được lấy bằng cách lấy các tầng và không phải các đơn vị riêng lẻ; nghĩa là, một cặp đối tượng hoặc người được chọn, thay vì chỉ một.
Sau khi chọn từng tầng, kết quả thu được được nghiên cứu và một hoặc hai tầng nữa được chọn, để nghiên cứu lại kết quả và sau đó so sánh chúng với nhau..
Ví dụ
Viện Thống kê Úc đã tiến hành một cuộc điều tra trong đó dân số được chia theo các khu vực thu gom và chọn một số khu vực này một cách ngẫu nhiên (giai đoạn lấy mẫu đầu tiên). Sau đó, mỗi khu vực được chia thành các khối, được chọn ngẫu nhiên trong mỗi khu vực (giai đoạn lấy mẫu thứ hai).
Cuối cùng, trong mỗi khối, khu vực cư trú của từng hộ gia đình được chọn và các hộ gia đình được chọn ngẫu nhiên (giai đoạn lấy mẫu thứ ba). Điều này tránh việc phải liệt kê khu vực cư trú của tất cả các hộ gia đình trong khu vực và chỉ tập trung vào các khu dân cư nằm trong mỗi khối.
Tầm quan trọng của việc lấy mẫu
Lấy mẫu là một trong những công cụ thiết yếu của nghiên cứu thống kê. Kỹ thuật này được sử dụng để tiết kiệm chi phí và thời gian lớn, cho phép phân bổ ngân sách ở các khu vực khác.
Ngoài ra, các kỹ thuật lấy mẫu khác nhau giúp các nhà thống kê thu được kết quả chính xác hơn tùy thuộc vào loại dân số mà họ làm việc, mức độ cụ thể của các thuộc tính được nghiên cứu và mức độ họ muốn phân tích mẫu..
Ngoài ra, lấy mẫu là một kỹ thuật rất đơn giản để sử dụng đến mức nó thậm chí còn tạo điều kiện truy cập số liệu thống kê cho những người có ít kiến thức về lĩnh vực này..
Tài liệu tham khảo
- Lấy mẫu kép để ước tính tỷ lệ, Đại học PennState, (n.d.). Lấy từ psu.edu
- Lấy mẫu kép, nhiều và tuần tự, Đại học bang NC, (n.d.). Lấy từ ncsu.edu
- Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, (n.d.). Lấy từ Investopedia.com
- Lấy mẫu kép là gì? - (ví dụ) Lấy từ nist.gov
- Nhiều mẫu là gì? - (ví dụ) Lấy từ nist.gov
- Lấy mẫu, (n.d.), ngày 19 tháng 1 năm 2018. Lấy từ wikipedia.org
- Lấy mẫu nhiều tầng, (n.d.), ngày 2 tháng 2 năm 2018. Lấy từ wikipedia.org