Chia sẻ:
6 loại quan sát khoa học chính
Có một vài các loại quan sát khoa học khác nhau tùy theo hình thức tiếp cận đối tượng nghiên cứu, số lượng nhà nghiên cứu tham gia, cấu trúc nghiên cứu hoặc cách thu thập thông tin.
Trong mọi trường hợp, quan sát khoa học sẽ luôn được đặc trưng bởi kế hoạch và phương pháp. Đây là giai đoạn đầu tiên của tất cả các nghiên cứu.
Kiến thức khoa học được đặc trưng bởi đến từ quan sát. Tất cả các lĩnh vực khoa học thừa nhận việc sử dụng quan sát như một công cụ cơ bản để thu thập dữ liệu và thông tin.
6 loại quan sát khoa học quan trọng nhất
1- Đơn giản hoặc không có cấu trúc
Quan sát khoa học đơn giản là một trong đó nhà nghiên cứu chỉ đơn giản mô tả dữ liệu anh ta nhận được từ yêu cầu của chính mình.
Nó là mở, nhưng cũng có kế hoạch và có phương pháp, và dự định có được thông tin về một sự kiện cụ thể thông qua quan sát bối cảnh tự nhiên của nó.
Quan sát đơn giản được thực hiện thông qua các giác quan của nhà nghiên cứu. Điều này được coi là một nhược điểm rất lớn, bởi vì nhận thức của người quan sát đóng vai trò chính trong nghiên cứu, và có thể kết quả bị sai lệch.
Ngoài ra, các giác quan của con người có những giới hạn có thể ngăn chặn tất cả các cạnh và cách tiếp cận của vấn đề đang được đề cập..
Với những hạn chế này, quan sát khoa học phi cấu trúc nên có cơ sở phương pháp luận, bao gồm các nhóm kiểm soát trong một số trường hợp, để đảm bảo tính chính xác của dữ liệu thu được.
Quan sát đơn giản thường là cơ sở của một cuộc điều tra thăm dò.
Ví dụ
Điều tra điều tra tìm cách xác định mô hình hành vi tiêu dùng của sản phẩm hoặc thói quen của khách hàng tiềm năng của một nhãn hiệu quần áo cụ thể, có thể là lý tưởng để áp dụng quan sát đơn giản.
2- Có hệ thống hoặc có cấu trúc
Quan sát khoa học có hệ thống dựa trên cấu trúc cụ thể hơn quan sát đơn giản.
Trong trường hợp này, chúng tôi đã xác định rõ ràng những khía cạnh cụ thể sẽ được quan sát, thậm chí sẽ được phân loại.
Kiểu quan sát này ủng hộ việc thu thập dữ liệu liên quan đến một số hiện tượng đã được xác định và vận hành.
Trong các hệ thống quan sát khoa học có cấu trúc thường được sử dụng để tính toán dữ liệu thu thập được từ nghiên cứu.
Ví dụ
Các nghiên cứu tìm cách xác định tần suất sử dụng của một sản phẩm cụ thể, hoặc số người trẻ ở một độ tuổi nhất định nghe một thể loại âm nhạc cụ thể, có thể được tiếp cận thông qua quan sát khoa học có hệ thống.
3- Có sự tham gia hoặc nội bộ
Trong trường hợp quan sát khoa học có sự tham gia, người quan sát hoàn toàn liên quan đến đối tượng nghiên cứu của họ.
Thông qua kiểu quan sát này, có thể có được thông tin sâu sắc về những gì đang được điều tra.
Nhà nghiên cứu có khả năng tìm hiểu thêm về các đặc điểm của đối tượng nghiên cứu, động lực, cách thức hành động và các dữ liệu khác chỉ có thể được biết từ một cách tiếp cận mật thiết. Kiểu quan sát này cho phép nắm bắt cả yếu tố khách quan và chủ quan.
Nếu nhà nghiên cứu là một phần của yếu tố đang được nghiên cứu, nó được coi là một quan sát có sự tham gia tự nhiên.
Mặt khác, nếu nhà nghiên cứu là một thực thể xa lạ với đối tượng nghiên cứu, thì đó là một quan sát có sự tham gia nhân tạo.
Quan sát có sự tham gia mở khi đối tượng nghiên cứu biết rằng nó sẽ được quan sát từ vùng lân cận.
Ngược lại, nó được coi là đóng hoặc ngụy trang khi đối tượng nghiên cứu hoàn toàn không biết rằng nó sẽ được quan sát.
Ví dụ
Nghiên cứu về một số bộ lạc bản địa. Để biết và thực sự hiểu cách thức tiến hành, động lực và thói quen của họ, lý tưởng là để nhà nghiên cứu thực hiện một quan sát có sự tham gia.
4- Không tham gia hoặc bên ngoài
Quan sát không có sự tham gia đề cập đến một trong đó nhà nghiên cứu đứng ngoài đối tượng nghiên cứu.
Quan sát này có thể xảy ra trực tiếp, thông qua việc sử dụng các công cụ thu thập dữ liệu, như khảo sát hoặc phỏng vấn.
Nó cũng có thể xảy ra gián tiếp, không có bất kỳ loại liên hệ nào với đối tượng nghiên cứu, nhưng dựa trên nghiên cứu khác, thông tin lưu trữ như bài báo, nghiên cứu học thuật, dữ liệu thống kê, trong số các tài nguyên khác.
Ví dụ
Nếu một nhà nghiên cứu muốn biết các hoạt động giải trí mà một nhóm người cụ thể quan tâm, anh ta có thể sử dụng tài nguyên khảo sát và thu thập thông tin được cung cấp bởi đối tượng nghiên cứu. Theo cách này, anh ta sẽ thực hiện một quan sát không có sự tham gia.
5- Cá nhân
Trong quan sát khoa học cá nhân tham gia một nhà nghiên cứu duy nhất, người có nhiệm vụ quan sát cẩn thận đối tượng nghiên cứu, ghi lại dữ liệu thu thập được từ quan sát đó và thực hiện phân tích tiếp theo của một nghiên cứu khoa học.
Quan sát cá nhân có thể được áp dụng trong các loại nghiên cứu khác. Điều kiện duy nhất là nhà nghiên cứu là một cá nhân.
Điều này có thể mang lại lợi ích của việc hợp lý hóa các quy trình phân tích và đưa một số quy trình vào thực tế.
Ngược lại, sự tham gia của một người duy nhất có thể ủng hộ sự chủ quan, vì không có nhà nghiên cứu nào khác tạo ra cuộc tranh luận về vấn đề cần điều tra..
Người ta thường áp dụng kiểu quan sát này khi đối tượng nghiên cứu có thể quản lý được bởi một người. Nếu nó rất rộng, sự tham gia của nhiều người quan sát là cần thiết.
Ví dụ
Một cuộc điều tra tìm cách xác định lý do tại sao mèo thích chui vào trong hộp, có thể được thực hiện hoàn hảo bởi một người, thông qua quan sát khoa học cá nhân của một nhóm kiểm soát.
6- Nhóm
Trong nhóm quan sát khoa học có sự tham gia của một số nhà nghiên cứu, những người quan sát các giai đoạn hoặc các cạnh khác nhau của đối tượng nghiên cứu và sau đó, chia sẻ các kết quả thu được, bổ sung cho nhau.
Một cách khác để đưa quan sát nhóm vào thực tế là cho phép tất cả các nhà quan sát phân tích cùng một yếu tố của đối tượng nghiên cứu.
Sau cuộc điều tra này, các nhà nghiên cứu tranh luận để xác định dữ liệu được tìm thấy là gì, do đó tránh được sự chủ quan.
Kiểu quan sát này thuận tiện khi đối tượng nghiên cứu rất rộng.
Ví dụ
Nếu bạn muốn thực hiện một nghiên cứu về các nhà văn hàng đầu đại diện cho chủ nghĩa lãng mạn, bạn có thể điều tra một số người. Mỗi người có thể chịu trách nhiệm cho một tác giả hoặc chủ đề cụ thể.
Hoặc tất cả họ có thể phân tích các tác phẩm và sau đó chia sẻ thông tin thu được và các diễn giải tương ứng.
Tài liệu tham khảo
- "Kỹ thuật nghiên cứu xã hội cho công tác xã hội" tại Đại học Alicante. Truy cập ngày 4 tháng 9 năm 2017 từ Đại học Alicante: Personal.ua.es
- Del Prado, J. "Quan sát như một kỹ thuật đánh giá tâm lý xã hội" (ngày 18 tháng 6 năm 2014) tại IMF Business School. Truy cập ngày 4 tháng 9 năm 2017 từ IMF Business School: imf-formacion.com
- "Phương pháp quan sát" tại Đại học Jaén. Truy cập ngày 4 tháng 9 năm 2017 từ Đại học Jaén: ujaen.es
- Benguría, S., Martín, B., Valdés, M., Pastellides, P. và Gómez, L. "Quan sát" (ngày 14 tháng 12 năm 2010) tại Đại học tự trị Madrid. Truy cập ngày 4 tháng 9 năm 2017 từ Đại học Autónoma de Madrid: uam.es
- Francis, D. "Các loại quan sát trong phương pháp khoa học" trong eHow trong tiếng Tây Ban Nha. Truy cập ngày 4 tháng 9 năm 2017 từ eHow bằng tiếng Tây Ban Nha: ehowenespanol.com
- Custodio, Á. "Phương pháp và kỹ thuật nghiên cứu khoa học" (ngày 5 tháng 8 năm 2008) tại Gestiópolis. Truy cập ngày 4 tháng 9 năm 2017 từ Gestiópolis: cử chỉ
- McLeod, S. "Phương pháp quan sát" (2015) trong Đơn giản về mặt hình học. Truy cập ngày 4 tháng 9 năm 2017 từ Đơn giản Psichology: Simplypsychology.org
- Daston, L., Munz, T., Sturm, T. và Wilder, K. "Lịch sử quan sát khoa học" trong Viện lịch sử khoa học Max Planck. Truy cập ngày 4 tháng 9 năm 2017 từ Viện Lịch sử Khoa học Max Planck: mpiwg-berlin.mpg.de
- Honrubia, M. và Miguel, M. "Khoa học tâm lý xã hội ứng dụng" (2005) trong Google Books. Truy cập ngày 4 tháng 9 năm 2017 từ Google Sách: Books.google.com
- "Kỹ thuật nghiên cứu xã hội" tại Đại học Palermo. Truy cập ngày 4 tháng 9 năm 2017 từ Đại học Palermo: palermo.edu
- Fabbri, M. "Kỹ thuật nghiên cứu: quan sát" tại Đại học Quốc gia Rosario. Truy cập ngày 4 tháng 9 năm 2017 từ Đại học Quốc gia Rosario: fhumyar.unr.edu.ar.