Đặc điểm và ví dụ nghiên cứu hỗn hợp



các nghiên cứu hỗn hợp nó là một loại nghiên cứu trong đó nhà nghiên cứu sử dụng nhiều hơn một phương pháp để thu được kết quả. Đối với hầu hết các phần, điều này liên quan đến việc phát triển nghiên cứu kết hợp phương pháp định lượng với phương pháp định tính, để có được kết quả sâu rộng hơn.

Với bản chất của nó, loại phương pháp điều tra này đôi khi được gọi là đa phương thức. Nó được sử dụng bất cứ khi nào vấn đề của nghiên cứu có thể được làm rõ hơn bằng cách sử dụng cả thông tin định lượng và định tính, thay vì một hoặc một cách riêng biệt.

Sử dụng cả hai loại phương pháp làm cho dữ liệu thu được chính xác hơn, vì nó loại bỏ được yếu tố lỗi mà cả hai phương pháp có khi sử dụng riêng lẻ. Một trong những lợi ích của một cuộc điều tra hỗn hợp là khả năng thực hiện "tam giác hóa" các phương pháp, hoặc dễ dàng nghiên cứu cùng một hiện tượng theo những cách khác nhau..

Chỉ số

  • 1 Đặc điểm
    • 1.1 Khả năng thu thập thông tin
    • 1.2 Đa dạng về kết quả phương pháp luận
    • 1.3 Dụng cụ
    • 1.4 Phát triển
    • 1,5 thời gian
  • 2 ví dụ
    • 2.1 Kịch bản 1
    • 2.2 Kịch bản 2
  • 3 tài liệu tham khảo

Tính năng

Khả năng thu thập thông tin

Một trong những yếu tố khiến nghiên cứu hỗn hợp trở nên khả thi là khả năng thu được thông tin về một vấn đề nghiên cứu có ít kiến ​​thức.

Điều này được thể hiện trong các cuộc điều tra, nơi đầu tiên cần thiết để có được thông tin về các biến của vấn đề và sau đó phát triển phần còn lại của nghiên cứu. Thay vì tiến hành hai nghiên cứu riêng biệt, sẽ thực tế hơn khi sử dụng các phương pháp định lượng và định tính cùng nhau để tạo ra một nghiên cứu độc đáo.

Khả năng tương tự này giúp tránh phải phát triển nhiều hơn một cuộc điều tra để chứng thực kết quả của một cuộc điều tra khác; điều này cũng áp dụng cho các cuộc điều tra có thể tạo ra kết quả mơ hồ.

Để tránh phát triển nhiều hơn một cuộc điều tra làm rõ các kết quả, hai phương pháp được kết hợp và thu được nhiều kết quả cụ thể hơn.

Đa dạng về kết quả phương pháp luận

Bằng cách sử dụng cả hai phương pháp, các nghiên cứu này làm cho các phương pháp định lượng và định tính bổ sung cho nhau. Điều này có nghĩa là những nhược điểm của từng phương pháp đều bị phản tác dụng và kết quả tạo ra là thỏa đáng hơn.

Trong các cuộc điều tra nơi cần sự mơ hồ và phản ứng vô tư, một phương pháp định tính có thể phản tác dụng; bằng cách áp dụng một phương pháp hỗn hợp, biên độ sai số được giảm thiểu, chống lại các câu trả lời thu được từ phương pháp định tính với các phương pháp thu được định lượng.

Dụng cụ

Sự phát triển của các công cụ cho một cuộc điều tra hỗn hợp thường linh hoạt hơn nhiều so với điều tra một phương pháp.

Kết hợp các yếu tố của cả hai loại nghiên cứu cho phép tạo ra các khảo sát và phỏng vấn với các câu trả lời phức tạp hơn, phục vụ để thu được kết quả hỗn hợp.

Đó là, các công cụ hỗn hợp cho phép nhà nghiên cứu kết hợp các câu hỏi để kết quả tạo ra câu trả lời hiệu quả hơn nhiều.

Phát triển

Do hậu quả của việc sử dụng các công cụ mới và xây dựng hai phương pháp, việc điều tra có thể khá khó khăn để phát triển.

Có khả năng việc kết hợp cả hai phương pháp sẽ gây khó khăn cho nhà nghiên cứu, do đó có thể cần thiết cho nghiên cứu hỗn hợp được thực hiện bởi nhiều hơn một cá nhân.

Khó khăn cố hữu của loại nghiên cứu này có nghĩa là cần nhiều nguồn nhân lực và vật chất hơn, cũng như một lượng thời gian lớn hơn để phát triển hiệu quả một cuộc điều tra hỗn hợp..

Một khó khăn khác có thể phát sinh trong quá trình phát triển là việc thực hiện một phương pháp cùng với một phương pháp khác.

Mặc dù đây là lợi ích lớn nhất của nghiên cứu hỗn hợp, nhưng không phải lúc nào cũng dễ dàng áp dụng hai phương pháp cùng một lúc. Phát triển công cụ có thể khá phức tạp, vì việc tạo các câu hỏi hợp lệ cho hai phương pháp không phải lúc nào cũng dễ dàng.

Theo cùng một cách, sự khác biệt mà kết quả cho thấy có thể không dễ dàng phát hiện. Thông thường, trong một nghiên cứu chỉ áp dụng một phương pháp, việc phát hiện lỗi rất dễ dàng.

Tuy nhiên, khi sử dụng hai hệ thống khác nhau, thường khó nhận ra những gì cần thay đổi để có kết quả chính xác..

Thời gian

Có một số loại điều tra hỗn hợp theo thời điểm mà mỗi phương pháp được thực hiện.

Trong một số trường hợp, điều quan trọng là dữ liệu định lượng được lấy trước tiên so với dữ liệu định tính, nhưng trong trường hợp khác, điều tốt hơn là điều ngược lại xảy ra. Điều này phụ thuộc vào kết quả bạn muốn có được và phải được tính đến trước khi bắt đầu điều tra.

Nghiên cứu hỗn hợp đồng thời

Trong các cuộc điều tra đồng thời dữ liệu định lượng và định tính thu được cùng một lúc. Không ai trong số họ được ưu tiên khi thực hiện điều tra.

Nghiên cứu hỗn hợp tuần tự

Điều tra tuần tự có hai giai đoạn trong đó nghiên cứu được thực hiện. Mỗi giai đoạn phục vụ để thực hiện một phương pháp khác nhau và việc sử dụng từng phương pháp sẽ phụ thuộc vào phán đoán của điều tra viên.

Nghiên cứu hỗn hợp nhiều mặt

Trong loại nghiên cứu này, nhà nghiên cứu thực hiện quá trình thu thập dữ liệu định lượng và định tính trong một khoảng thời gian dài hơn.

Thời gian không phải là một giới hạn đáng kể cho các cuộc điều tra này và quá trình này có thể mất nhiều thời gian hơn bình thường.

Ví dụ

Kịch bản 1

Một kịch bản lý tưởng cho nghiên cứu hỗn hợp phát sinh khi bạn sẽ thực hiện một cuộc khảo sát cho các gia đình khác nhau về kết quả của một chất tẩy quần áo cụ thể.

Khi có kết quả khảo sát, bạn có thể cần thêm thông tin liên quan đến việc sử dụng thuốc tẩy trong gia đình đó.

Trong trường hợp này, sau khi xử lý dữ liệu của phương pháp đầu tiên, thông tin chi tiết hơn có được thông qua các cuộc phỏng vấn với hai hoặc nhiều người tham gia khảo sát..

Theo cách này, thông tin thu được trong bước đầu tiên của cuộc điều tra có thể được bổ sung với thông tin thu được trong giai đoạn thứ hai.

Kịch bản 2

Một ví dụ khác mà phương pháp được đảo ngược là khi bạn muốn thực hiện một cuộc phỏng vấn về loại khách hàng ghé thăm một cửa hàng. Trong trường hợp này, quản lý cửa hàng được phỏng vấn để xác định chất lượng thông tin.

Sau khi có được thông tin, một công cụ được chuẩn bị dưới dạng khảo sát dựa trên dữ liệu thu được. Theo cách này, cuộc khảo sát sẽ được thực hiện được xây dựng với độ chính xác cao hơn nhiều và kết quả thu được cụ thể hơn.

Tài liệu tham khảo

  1. Nghiên cứu phương pháp hỗn hợp, Trung tâm tài nguyên FoodRisc, (n.d.). Lấy từ foodrisc.org
  2. Nghiên cứu phương pháp hỗn hợp, hệ thống đại học công cộng Hoa Kỳ, (n.d.). Lấy từ libguides.com
  3. Đa phương thức: Hướng tới một khuôn khổ cho các phương pháp trộn, J. Minguers và J. Brocklesby, 1997. Lấy từ scTHERirect.com
  4. Đa phương thức, Wikipedia en Español, 2018. Lấy từ wikipedia.org
  5. Phương pháp hỗn hợp: Tích hợp thu thập và phân tích dữ liệu định lượng và định tính trong khi nghiên cứu các mô hình nhà y tế lấy bệnh nhân làm trung tâm; J. Wisdom và J. Cresswell, 2013. Lấy từ ahrq.gov