Các tính năng, lợi thế và ví dụ nghiên cứu theo chiều dọc



Một nghiên cứu dọc là một trong đó các phép đo liên tục hoặc lặp lại của một hiện tượng nhất định được thực hiện trong thời gian dài. Thông thường, loại nghiên cứu này có thể kéo dài trong nhiều năm hoặc nhiều thập kỷ. Nói chung, chúng có bản chất quan sát và có thể thu thập cả dữ liệu định lượng và định tính.

Ví dụ, các quốc gia như Thụy Điển, Na Uy và Hoa Kỳ đã tiến hành các cuộc điều tra dân số định kỳ trong hơn hai thế kỷ (lần lượt là 1749, 1769 và 1970). Ngoài ra, từ những năm 1970, các nghiên cứu này đã phổ biến trong các ngành khoa học xã hội và hành vi, trong số các ngành khác.

Do đó, cộng đồng khoa học nhận ra giá trị của nó và nhiều lĩnh vực kiến ​​thức đưa ra bằng chứng về tính hữu dụng của nó. Một trong số đó là trong lĩnh vực y học. Chúng thường được sử dụng để đánh giá mối quan hệ giữa các yếu tố rủi ro và sự phát triển của bệnh. Họ cũng có thể đo lường kết quả của các phương pháp điều trị khác nhau.

Mặt khác, giá trị thực sự của nó nằm ở khả năng trả lời các câu hỏi không thể giải quyết bằng một kiểu thiết kế khác. Một nghiên cứu theo chiều dọc, theo ý kiến ​​của nhiều chuyên gia, là lý tưởng để thiết lập trật tự thời gian, đo lường sự thay đổi và đưa ra những giải thích nguyên nhân được yêu cầu trong phương pháp khoa học.

Chỉ số

  • 1 Đặc điểm
  • 2 Ưu điểm và nhược điểm
    • 2.1 Ưu điểm
    • 2.2 Nhược điểm
  • 3 ví dụ
    • 3.1 Mối quan hệ giữa các hoạt động hàng ngày và lão hóa thành công
    • 3.2 Điều tra theo chiều dọc về việc nhận dạng dấu vân tay
    • 3.3 Hiệp hội giữa mặc của bác sĩ và thay đổi trong công việc chuyên môn
  • 4 tài liệu tham khảo

Tính năng

Các đặc điểm của một cuộc điều tra theo chiều dọc là rõ ràng khi so sánh với đối tác của nó: nghiên cứu cắt ngang. Việc thu thập dữ liệu trên một hoặc nhiều biến, sau này, xảy ra trong một khoảnh khắc.

Ngược lại, trong các thiết kế theo chiều dọc, dữ liệu được thu thập trong hai hoặc nhiều khoảnh khắc. Điều này cho phép đo lường những thay đổi. Ngoài ra, trong nhiều trường hợp họ có thể cung cấp một số loại giải thích cho những.

Ngoài ra, một nghiên cứu theo chiều dọc cho phép tích lũy số lượng biến lớn hơn nhiều và nó có thể được mở rộng đến một phạm vi kiến ​​thức rộng hơn nhiều so với nghiên cứu cắt ngang. Điều này là do việc thu thập thông tin có thể được phân phối tại nhiều thời điểm.

Nhìn chung, bốn loại thiết kế nghiên cứu theo chiều dọc có thể được phân biệt. Đầu tiên trong số họ đo lường các biến trong tổng số dân trong mỗi giai đoạn nghiên cứu.

Đối với các mẫu thiết kế khác được lấy. Mẫu này có thể giống hoặc khác nhau mỗi lần. Một thiết kế cuối cùng bao gồm việc thay thế một số cá nhân.  

Ưu điểm và nhược điểm

Ưu điểm

Nghiên cứu theo chiều dọc cung cấp những lợi ích của việc có khung thời gian kéo dài. Trong số nhiều lợi thế của nó là tính hữu ích của nó để thiết lập mối quan hệ nhân quả. Nó cũng hữu ích cho việc suy luận đáng tin cậy. Điều này là có thể bởi vì nó cho phép phân tách xu hướng thực sự của các sự cố thông thường.

Mặt khác, nó là thích hợp để theo dõi sự tăng trưởng và phát triển của nhiều hiện tượng. Nó cũng cho thấy các thuộc tính thay đổi của con người phù hợp với sự thay đổi hệ thống và cho phép chúng ta nắm bắt được động lực của những thay đổi này, chảy đến và từ các trạng thái cụ thể và chuyển tiếp giữa các trạng thái.

Ngoài ra, thông qua dữ liệu nghiên cứu theo chiều dọc được thu thập đồng thời thay vì hồi cứu. Với điều này, các vấn đề bộ nhớ sai hoặc chọn lọc được tránh.

Ngoài ra, các nghiên cứu này cung cấp một phạm vi bao quát toàn diện và toàn diện của một loạt các biến, cả ban đầu và mới nổi. Điều này bao gồm cách tiếp cận các hiệu ứng cụ thể cá nhân và sự không đồng nhất dân số.

Cuối cùng, điều tra theo chiều dọc làm giảm lỗi lấy mẫu. Điều thứ hai xảy ra bởi vì nghiên cứu vẫn còn với cùng một mẫu theo thời gian. Sau đó, dựa trên kết quả của nó, các khuyến nghị rõ ràng có thể được đưa ra trong trường hợp cần can thiệp.

Nhược điểm

Mặc dù có những lợi ích mà nó mang lại, nghiên cứu theo chiều dọc cũng có một số điểm yếu. Một trong những điều quan trọng nhất là thời gian cần thiết để có kết quả cụ thể. Thêm vào đó, các vấn đề về tỷ lệ tử vong của mẫu tăng theo thời gian và giảm tính đại diện ban đầu.

Mặt khác, các hiệu ứng của kiểm soát được tìm thấy. Ví dụ, các cuộc phỏng vấn lặp đi lặp lại với cùng một mẫu có thể có tác động đến hành vi của họ. Những tác động can thiệp này làm giảm nhẹ kế hoạch nghiên cứu ban đầu.

Hai vấn đề lớn khác là sự tham gia và phân tích dữ liệu. Đối với sự tham gia, điều này nên được đảm bảo, vì loại nghiên cứu này ngụ ý liên lạc nhiều lần. Liên quan đến dữ liệu, chúng rất phong phú ở cấp độ cá nhân, mặc dù chúng thường phức tạp khi phân tích chúng.

Ví dụ

Mối quan hệ giữa các hoạt động hàng ngày và lão hóa thành công

Năm 2003, Verena H. Menec đã trình bày một nghiên cứu dài 6 năm. Mục tiêu của nó là kiểm tra mối quan hệ giữa các hoạt động hàng ngày và các chỉ số của sự lão hóa thành công.

Do đó, nghiên cứu đã đánh giá hoạt động vào năm 1990 và chức năng, hạnh phúc và tỷ lệ tử vong vào năm 1996. Hạnh phúc được đo lường về sự hài lòng với cuộc sống và hạnh phúc. Về phần mình, chức năng được xác định theo thuật ngữ tổng hợp kết hợp chức năng vật lý và nhận thức.

Nhìn chung, các hoạt động xã hội và sản xuất có liên quan tích cực đến ba chỉ số. Tuy nhiên, các hoạt động đơn độc hơn (như đọc sách) chỉ gắn liền với hạnh phúc.

Nghiên cứu dọc về nhận dạng dấu vân tay

Nhận dạng dấu vân tay của con người dựa trên tiền đề cơ bản là các đường vân của các ngón tay khác nhau, nhưng người ta cũng cho rằng mô hình của dấu vân tay không thay đổi theo thời gian (tồn tại). Tuy nhiên, sau này là một niềm tin chung chỉ dựa trên một vài nghiên cứu trường hợp.

Trong nghiên cứu này, được thực hiện bởi Yoon và Jain (2015), điểm số khớp dấu vân tay được phân tích bằng các mô hình thống kê đa cấp. Trong số các đồng biến được nghiên cứu có khoảng thời gian giữa hai dấu vân tay so với tuổi của đối tượng và chất lượng của hình ảnh.

Đối với mẫu, các cá nhân có ít nhất năm bản ghi 10 lần hiển thị đã được thực hiện trong khoảng thời gian tối thiểu 5 năm. Kết quả cho thấy điểm số có xu hướng giảm đáng kể khi khoảng thời gian tăng. Ngoài ra, độ chính xác nhận dạng trở nên lớn đáng kể nếu hình ảnh có chất lượng kém.

Liên kết giữa mặc của bác sĩ và thay đổi trong công việc chuyên môn

Mục tiêu của các nhà nghiên cứu là đánh giá mối quan hệ giữa kiệt sức và sự hài lòng nghề nghiệp với những thay đổi trong nỗ lực chuyên môn của các bác sĩ.

Cuối cùng, hồ sơ hành chính của Mayo Clinic đã được sử dụng từ năm 2008 đến 2014. Tương tự như vậy, sự kiệt sức và sự hài lòng được đánh giá thông qua các cuộc khảo sát..

Kết quả cho thấy kiệt sức và giảm sự hài lòng có liên quan mạnh mẽ đến việc giảm thực sự trong nỗ lực làm việc chuyên nghiệp của các bác sĩ..

Tài liệu tham khảo

  1. Caruana, E. J.; La Mã, M .; Hernández-Sánchez, J. và Solli, P. (2015). Nghiên cứu dọc. Tạp chí bệnh lồng ngực, 7 (11), trang. E537-E540.
  2. Ávila Baray, H. L. (2006). Giới thiệu về phương pháp nghiên cứu. Lấy từ eumed.net.
  3. Menard, S. (2002). Nghiên cứu theo chiều dọc, Tập 76. SAGE: Ngàn Bàu.
  4. Cohen, L.; Manion, L. và Morrison, K. (2017). Phương pháp nghiên cứu trong giáo dục. Luân Đôn: Routledge.
  5. Menard, S. (2007). Giới thiệu: Nghiên cứu dọc: Thiết kế và phân tích. Trong S. Menard (Chủ biên), Sổ tay nghiên cứu theo chiều dọc: Thiết kế, đo lường và phân tích, trang. 3-12. New York: Elsevier.
  6. Verena H. Menec; Mối liên quan giữa các hoạt động hàng ngày và sự lão hóa thành công: Một nghiên cứu dài hạn 6 năm, Tạp chí khoa học về Lão khoa: Tập B, Tập 58, Số 2, ngày 1 tháng 3 năm 2003, Trang S74-S82.
  7. Yoon, S. và Jain, A. K (2015). Nghiên cứu dọc về nhận dạng vân tay.
    Kỷ yếu của Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia, Tập 12, Số 28, trang. 8555-8560.
  8. Shanafelt, T D. et al. (2016). Nghiên cứu theo chiều dọc Đánh giá sự liên quan giữa sự kiệt sức của bác sĩ và những thay đổi trong nỗ lực làm việc chuyên nghiệp. Kỷ yếu Phòng khám Mayo, Tập 91, Số 4, Trang. 422 - 431.