Các kiểu lấy mẫu nghiên cứu quan trọng nhất

các các kiểu lấy mẫu nghiên cứu chúng được phân thành hai nhóm lớn: lấy mẫu xác suất và lấy mẫu không xác suất.

Trong số các phương pháp lấy mẫu xác suất, có: lấy mẫu ngẫu nhiên có hệ thống, lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản, lấy mẫu ngẫu nhiên theo cụm hoặc khu vực và lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng.

Mặt khác, các kỹ thuật phi xác suất bao gồm lấy mẫu thuận tiện, lấy mẫu hạn ngạch, lấy mẫu ngẫu nhiên, lấy mẫu tùy ý và kỹ thuật ném tuyết..

Trong nghiên cứu, một mẫu là một tập hợp hữu hạn của dân số, có tính chất được nghiên cứu với mục tiêu lấy thông tin từ nhóm mà họ thuộc về (Webster, 1985). Mặc dù mẫu nhỏ, nhưng nó tạo thành một nhóm đại diện của toàn bộ.

Theo nghĩa này, lấy mẫu là hành động, quy trình và kỹ thuật liên quan đến việc lựa chọn các cá nhân phù hợp, đáp ứng các thông số được chỉ ra bởi một nghiên cứu và tạo thành một phần đại diện của dân số được nghiên cứu..

Các loại mẫu nghiên cứu quan trọng nhất

1- Lấy mẫu xác suất

Lấy mẫu xác suất, còn được gọi là lấy mẫu ngẫu nhiên, là quá trình lựa chọn trong đó mỗi cá thể của quần thể có cùng xác suất (lớn hơn 0) được chọn là một phần của mẫu. Trong kiểu lấy mẫu này, xác suất được chọn có thể được xác định với độ chính xác.

Đặc điểm của lấy mẫu xác suất

Xác suất lựa chọn được biết đến.
Nó không đảm bảo đại diện cho tất cả các đặc điểm mà bạn muốn nghiên cứu trong nghiên cứu.
Nó dựa trên các nguyên tắc thống kê.

Các kiểu lấy mẫu xác suất

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

Đây là phương pháp lấy mẫu phổ biến nhất.
Nó có thể được áp dụng khi dân số nhỏ, đồng nhất và có sẵn cho nhà nghiên cứu.
Tất cả các thành viên của dân số có cùng xác suất được chọn.
Để chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản, các phương pháp tương tự như xổ số, các trình tạo số ngẫu nhiên được sử dụng hoặc tên được trích xuất từ một bát trong đó tất cả các cá nhân của dân số được trình bày.

Ưu điểm

Thật dễ dàng để tính toán các ước tính với kiểu lấy mẫu này.

Nhược điểm

Nó không thể được áp dụng khi dân số rất lớn.
Các nhóm thiểu số quan tâm đến nhà nghiên cứu có thể không được trình bày đầy đủ trong mẫu ngẫu nhiên đơn giản.

Ví dụ

Trong một trường học có 100 học sinh, trong đó dự định trích xuất một mẫu gồm 10 cá nhân. Để bắt đầu, học sinh từ 1 đến 100 được liệt kê. Sau đó, một cuộc xổ số được tiến hành để xác định 20 cá nhân sẽ được chọn..

Cần lưu ý rằng trong trường hợp này xác suất được biết, nghĩa là, mỗi sinh viên có xác suất được chọn là 1/10..

Lấy mẫu ngẫu nhiên có hệ thống

Nó phụ thuộc vào tổ chức của dân số để nghiên cứu trong một mô hình cụ thể, một danh sách, ví dụ.
Phần tử đầu tiên được chọn ngẫu nhiên; Điều quan trọng là phải nhấn mạnh rằng yếu tố ban đầu không nên là yếu tố đứng đầu danh sách. Sau đó, các yếu tố khác của mẫu được chọn một cách có hệ thống, có tính đến một logarit cụ thể.
Mỗi yếu tố có cùng xác suất lựa chọn.
Một ví dụ về lấy mẫu ngẫu nhiên có hệ thống là lấy thư mục điện thoại và chọn mọi tên thứ mười từ danh sách.

Ưu điểm

Quá trình lựa chọn tương đối dễ dàng.
Mẫu được phân phối đều trong toàn bộ dân số.
Mẫu thu được là đại diện.

Nhược điểm

Việc lựa chọn mẫu là sai lệch, vì thứ tự của các yếu tố trong danh sách có thể được thao tác để đáp ứng nhu cầu của nhà nghiên cứu.

Lấy mẫu ngẫu nhiên

Các thành viên của dân số được tổ chức thành các loại hoặc tầng lớp loại trừ lẫn nhau. Mỗi tầng được trải qua một quy trình lấy mẫu riêng.
Thật lý tưởng khi nhà nghiên cứu muốn mẫu đại diện cho tất cả các thông số của nghiên cứu được thực hiện.
Các đơn vị trong cùng một tầng có cùng xác suất được chọn.
Nó dựa trên hai nguyên tắc cơ bản: phân tầng và kết hợp.
Sự phân tầng đề cập đến quá trình hình thành của các tầng. Quá trình này phải đảm bảo tính đồng nhất trong các yếu tố của tầng và sự không đồng nhất giữa tầng này và tầng kia.
Sự gắn kết đề cập đến sự phân phối công bằng của mẫu trong số tất cả các tầng. Nó có thể đạt được thông qua ba quá trình:

- Sự kết hợp giống nhau, trong đó cùng một số lượng cá thể trong mỗi tầng được chọn sao cho chúng là một phần của mẫu.

- Sự kết hợp theo tỷ lệ, trong đó các yếu tố của mỗi tầng được chọn có tính đến kích thước của các tầng này. Các tầng lớp với số lượng lớn hơn sẽ có đại diện lớn hơn của các cá nhân.

- Việc kết hợp Neyman, trong đó việc lựa chọn mẫu được thực hiện có tính đến sự phân tán của các tầng.

Ưu điểm

Đảm bảo tỷ lệ đại diện trong mỗi tầng.
Đảm bảo đại diện cho các nhóm nhỏ quan tâm cho nhà nghiên cứu, không giống như lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản.
Bởi vì mỗi tầng được coi là một quần thể riêng biệt, nên các phương pháp lấy mẫu đáp ứng với các đặc điểm riêng của từng nhóm nhỏ có thể được sử dụng..

Nhược điểm

Nó đòi hỏi nhiều công việc hơn, vì việc lấy mẫu phải được chuẩn bị cho từng nhóm nhỏ.
Nếu tiêu chí phân tầng không đủ cụ thể, một cá nhân có thể thuộc hai tầng cùng một lúc.
Sự phân tầng có thể bị thao túng bởi nhà nghiên cứu.

Lấy mẫu ngẫu nhiên bởi các tập đoàn hoặc khu vực

Dân số được chia thành các tập đoàn hoặc khu vực. Nói chung, vị trí địa lý là tiêu chí được tính đến để thực hiện phân chia nói trên.
Các đơn vị được chọn cho các mẫu là nhóm và không phải cá nhân.
Các tập đoàn được hình thành bởi các cá nhân với những đặc điểm đa dạng. Các yếu tố bên trong của một tập đoàn càng không đồng nhất, kết quả thu được càng tốt.
Đây là một kiểu lấy mẫu có hai giai đoạn:

- Trong giai đoạn đầu tiên, các khu vực được nghiên cứu được chọn.

- Trong giai đoạn thứ hai, các yếu tố được chọn trong các khu vực đó.

Ưu điểm

Nó cho phép nghiên cứu nhiều quần thể.
Nó cho phép nghiên cứu các quần thể được phân phối trong một khu vực địa lý rộng.
Nó có thể giảm chi phí nghiên cứu, vì nó cho phép nghiên cứu các nhóm chứ không phải cá nhân.

Nhược điểm

Không thể áp dụng nếu các tập đoàn khác nhau.
Để có được các mẫu đại diện, cần phải lấy các yếu tố từ các tập đoàn của toàn bộ khu vực địa lý nghiên cứu. Đối với điều này, nó là cần thiết để di chuyển; sau đó, mặc dù đúng là kiểu lấy mẫu này làm giảm chi phí về mặt áp dụng khảo sát cho các cá nhân, nhưng nó làm tăng chúng về mặt vận chuyển.

Sự khác nhau giữa lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng và lấy mẫu ngẫu nhiên bởi các tập đoàn

Trong mẫu thống kê, dân số được chia thành các nhóm loại trừ, ví dụ: giới tính, tuổi tác, trong số những người khác. Trong lấy mẫu của các tập đoàn, dân số được chia thành các nhóm có thể so sánh, ví dụ: gia đình, trường học, thành phố, trong số những người khác.
Sự phân tầng có biên độ sai số thấp, trong khi ở các tập đoàn, tỷ lệ sai số lớn hơn.
Tất cả các tầng có đại diện trong mẫu phân tầng, trong khi không phải tất cả các nhóm được đại diện trong mẫu bởi các tập đoàn.
Trong lấy mẫu phân tầng, thu được kết quả tốt hơn khi các yếu tố trong tầng được đồng nhất. Mặt khác, trong lấy mẫu cụm, thu được kết quả tốt hơn khi các yếu tố tạo nên các nhóm không đồng nhất.

2- Lấy mẫu không xác suất

Lấy mẫu không xác suất hoặc không ngẫu nhiên đề cập đến bất kỳ phương pháp lấy mẫu nào trong đó các cá nhân được chọn có tính đến các tiêu chí của nhà nghiên cứu, vị trí địa lý và tính sẵn có của dân số, trong số các phương pháp khác..

Nó không phải là một kiểu lấy mẫu khoa học, nó thường được sử dụng trong nghiên cứu xã hội.

Đặc điểm của lấy mẫu không xác suất

Một số cá nhân trong dân số không có khả năng được chọn.
Xác suất lựa chọn không thể được xác định, không giống như lấy mẫu xác suất.
Nó dựa trên việc lựa chọn mẫu có tính đến các tiêu chí như sở thích của nhà nghiên cứu.
Kết quả lấy mẫu không ngẫu nhiên không đáng tin cậy về mặt xác suất và kém chính xác hơn so với kết quả lấy mẫu xác suất.
Nó ít tốn kém hơn so với lấy mẫu xác suất.
Bạn có thể phạm sai lầm, vì đó là một phương pháp chủ quan.

Các kiểu lấy mẫu không xác suất

Lấy mẫu theo đợt

Dân số được chia thành các nhóm loại trừ, như trường hợp mẫu ngẫu nhiên phân tầng.
Sau đó, phần không có xác suất của mẫu này được sử dụng. Các cá nhân trong các nhóm con được chọn có tính đến phán đoán của điều tra viên và lợi ích của họ.
Việc lựa chọn mẫu không ngẫu nhiên và cho thấy một phần hoặc thành kiến.

Lấy mẫu cho thuận tiện

Mẫu được chọn từ phần dân số thuận tiện nhất. Sự thuận tiện này có thể được xác định bởi một số khía cạnh: sự gần gũi về địa lý, sự quen thuộc với các yếu tố của mẫu, tính sẵn có của các yếu tố mẫu, trong số các yếu tố khác..
Việc lựa chọn mẫu không phụ thuộc vào nhu cầu nghiên cứu.
Nhà nghiên cứu không thể đưa ra những khái quát về dân số với kết quả thu được thông qua một mẫu để thuận tiện, vì đây không phải là đại diện.
Kiểu lấy mẫu này hữu ích cho những người muốn thực hiện các nghiên cứu thử nghiệm hoặc thử nghiệm thí điểm.

Lấy mẫu tùy ý hoặc thử nghiệm

Nhà nghiên cứu chọn các cá nhân, theo tiêu chí của mình, anh ta cho là phù hợp nhất để thực hiện nghiên cứu của mình.
Nó thường là mẫu giảm.

Lấy mẫu quả cầu tuyết hoặc bằng cách giới thiệu

Một số lượng nhỏ các cá nhân được chọn để thực hiện nghiên cứu. Những cá nhân này đáp ứng các tiêu chí cần thiết cho nghiên cứu dự định sẽ được thực hiện.
Sau đó, những cá nhân này được yêu cầu mời những người mới mà theo họ, đáp ứng các tiêu chí bắt buộc, v.v..
Mẫu phát triển đáng kể nhờ hệ thống giới thiệu, giống như một quả cầu tuyết lăn xuống một ngọn đồi (do đó có tên).
Phương pháp này phù hợp để lấy mẫu từ các quần thể khó tiếp cận. Ví dụ, nếu một nghiên cứu về người nghiện ma túy đang được tiến hành, rất khó có khả năng có danh sách những người mắc bệnh này. Vì vậy, tốt nhất là liên hệ với một người đáp ứng các đặc điểm được yêu cầu và mang lại cho nhiều cá nhân hơn.
Các mẫu thu được thông qua phương pháp này không đại diện.

Lấy mẫu nhân quả hoặc tình cờ

Các cá nhân được chọn mà không tính đến bất kỳ phán xét trước.
Nó giống như lấy mẫu thuận tiện, vì các cá nhân trong dân số có sẵn được lấy.

Tài liệu tham khảo

Lấy mẫu Truy cập ngày 28 tháng 4 năm 2017, từ ssc.wisc.edu.
Fridah, Mugo. Lấy mẫu trong nghiên cứu. Truy cập ngày 28 tháng 4 năm 2017, từ indiana.edu.
Chaturvedi, Kanupriya. Truy cập ngày 28 tháng 4 năm 2017, từ pitt.edu.
Lấy mẫu Truy cập ngày 28 tháng 4 năm 2017, từ flinder.edu.au.
Barreiro. Dân số và mẫu. Kỹ thuật lấy mẫu Truy cập ngày 28 tháng 4 năm 2017, từ Optimierung.mathematik.uni-kl-de.
Kỹ thuật lấy mẫu Truy cập ngày 28 tháng 4 năm 2017, từ cs.fit.edu.
Tạp chí nghiên cứu phương pháp hỗn hợp (2007). Truy cập ngày 28 tháng 4 năm 2017, từ sociologyofeurope.unifi.it.
Đất đai Chiến lược lấy mẫu Truy cập ngày 28 tháng 4 năm 2017, từ natco1.org.

Văn hóa chung

« Các loại cơ bắp trong con người Các loại tế bào thần kinh và chức năng của chúng (phân loại khác nhau) »