Đối số xác suất là gì? Đặc điểm chính

Một lập luận xác suất là tất cả những lập luận được trình bày dưới nền tảng của lý luận xác suất và logic trong một diễn ngôn nhất định.

Nó được coi là một trong nhiều loại tranh luận tồn tại và nó được đặc trưng bởi sự hấp dẫn với lý thuyết xác suất để thể hiện vị trí của nó trước một chủ đề nhất định.

Nó được coi là một trong những đối số được áp dụng phổ biến nhất trong khoa học thực nghiệm, vì nó dựa trên khả năng của một sự kiện hoặc hiện tượng xảy ra trong một bối cảnh nhất định hoặc một số điều kiện xác định..

Điều này cung cấp một sự trợ giúp tuyệt vời khi tìm kiếm kết luận trong các tình huống cụ thể.

Một trong những thực tiễn hoặc lĩnh vực thể hiện sự gần gũi hơn với lý thuyết xác suất và có thể được tiếp cận theo lập luận xác suất là một trong những vấn đề liên quan đến rút thăm và cơ hội..

Các ước tính dân số và dự đoán về các hiện tượng không chắc chắn cũng như định lượng các thí nghiệm hành vi ngẫu nhiên cũng vậy, giữa các lĩnh vực khác..

Đặc điểm chính

Đối số xác suất được xác định như vậy nếu một trong những tiền đề của nó thiết lập một xác suất, cho dù định tính hay định lượng, mà đối tượng đề cập hay không có một thuộc tính nhất định. Tiền đề khác cho biết liệu đối tượng được đánh địa chỉ thuộc loại mong muốn.

Một ví dụ có thể là như sau: một nghiên cứu xác định rằng 10% mẫu có hiệu suất làm việc tốt sau khi làm việc hơn 40 giờ một tuần. 

Nếu đối tượng nghiên cứu làm việc hơn 40 giờ một tuần, có khả năng anh ta không có hiệu suất công việc tốt.

Đối số xác suất được coi là rất giống với các đối số của cảm ứng số. Tuy nhiên, chúng khác nhau ở một số khía cạnh.

Các đối số của cảm ứng số bao gồm chủ yếu trong việc liệt kê số lượng các đối tượng được xác định và các thuộc tính được quy cho chúng, trong khi đối số xác suất đưa ra một đánh giá định lượng và định tính trên các đối tượng nói trên..

Bất kỳ đối số liên quan đến lý thuyết xác suất được coi là một đối số xác suất.

Theo logic, xác suất không được kết nối trực tiếp với các phán đoán hoặc phán đoán logic chặt chẽ, mà hành động thông qua một loạt các biến và tập hợp con tạo ra một không gian xác suất trong đó hành động được phép.

Các sơ đồ và công thức toán học mà dựa trên đó là một đối số xác suất khác nhau tùy theo thí nghiệm hoặc nghiên cứu đang được thực hiện.

Chúng cũng thay đổi tùy thuộc vào các điều kiện mà bạn đang ở và vị trí bạn tìm cách bảo vệ hoặc tấn công với một lập luận như vậy. Điều quan trọng là thu hút xác suất và xác định ngẫu nhiên của một hiện tượng.

Lý thuyết xác suất

Các đối số xác suất được đăng ký trong lý thuyết xác suất. Đây là người phụ trách nghiên cứu toán học về các hiện tượng ngẫu nhiên.

Những gì đặc trưng cho một hiện tượng ngẫu nhiên là đối đầu hoặc đối lập liên quan đến các hiện tượng quyết định được xem xét, có kết quả hoàn toàn có thể dự đoán được.

Nếu xác suất tìm cách xác định khả năng của một hiện tượng để tạo ra kết quả như vậy hoặc trong một số điều kiện nhất định, thì các đối số xác suất phải được thể hiện trong cùng nền tảng lý thuyết này.

Điều này là như vậy bởi vì nếu một lập luận về các ý định xác suất biểu hiện các ý tưởng xác định, thì nó sẽ di chuyển ra khỏi phổ lý thuyết mà nó tìm thấy chính nó..

Khung cổ điển mà lý thuyết xác suất phát triển và củng cố một phần lớn của lập luận xác suất, là tuân theo quy tắc tính toán trong đó giá trị của các trường hợp thuận lợi so với giá trị của các trường hợp có thể chiếm ưu thế.

Điều này cho phép các đối số xác suất chặt chẽ hơn nhiều khi chúng được sử dụng.

Quá trình lựa chọn trong tính ngẫu nhiên này cho phép xử lý đối số xác suất với mức độ kiểm soát cao hơn, cho phép phạm vi này tốt hơn cho các mục đích mong muốn.

Suy luận và suy nghĩ xác suất

Ngoài lý thuyết toán học, lập luận xác suất có thể nằm trong tư duy xác suất hoặc lý luận, đại diện cho việc đưa ra các phán đoán và quyết định trong bối cảnh đặc trưng bởi sự không chắc chắn và ngẫu nhiên.

Những phản ánh này bắt đầu từ những suy nghĩ và kinh nghiệm nổi tiếng để tạo ra những suy nghĩ mới đáp ứng với sự không chắc chắn.

Trong trường hợp này, một đối số xác suất sẽ có giá trị định tính lớn hơn định lượng vì ngay từ đầu, hiện tượng này sẽ không được tiếp cận với các đặc điểm số.

Cách tiếp cận dựa trên các điều kiện theo đó hiện tượng xảy ra và việc quản lý các kịch bản có khả năng đưa ra kết luận cuối cùng được tìm kiếm.

Lý do - và đối số xác suất bên trong nó - được đặc trưng bởi có tải dự đoán đáng kể.

Điều kiện dự đoán này đi kèm với việc quản lý dữ liệu và các sự kiện đã biết trước đó, cho phép suy ra xác suất một hiện tượng ngẫu nhiên có được một hành vi hoặc có một kết luận nhất định.

Lập luận xác suất là một kỹ thuật rất hữu ích cho nhiều lĩnh vực chuyên môn và phương pháp nghiên cứu khoa học, phân tích và nghiên cứu.

Biểu hiện và cách sử dụng của nó, giống như các loại lập luận khác, phải được xử lý cẩn thận. 

Giống như nó có thể củng cố một vị trí, nó có thể được coi là một điểm yếu thông qua đó vị trí đó có thể bị tấn công.

Vì nó dựa trên lý thuyết xác suất và nhấn mạnh việc quản lý số như là một phần của các yếu tố bên trong của nó, nên cần phải có một lệnh tuyệt vời về thông tin và dữ liệu số để được giải quyết.

Những dữ liệu này thường được sử dụng dưới dạng tuyệt đối một lần được sử dụng và bất kỳ sai lầm nào cũng có thể dẫn đến việc giải thích sai hoàn toàn hoặc thậm chí từ chối nội dung mà các đối số đó được tìm thấy..

Về khía cạnh định tính, có một phổ linh hoạt hơn về tính nghiêm ngặt của xác suất.

Mặc dù các đối số dựa trên kiến ​​thức và sự kiện trước đó, việc quản lý các tình huống có thể xảy ra không phải là công cụ rất chính xác..

Đó là lý do tại sao lập luận xác suất phù hợp với cả lý thuyết toán học và lý luận vốn có của con người.

Các đối số kết quả được lấy làm đại diện thực sự của chủ đề được đề cập, ngay cả khi được biết rằng kết quả của họ có thể có một số sai sót hoặc trình bày sai do không có sự kiểm soát định lượng lớn hơn của hiện tượng.

Tài liệu tham khảo

1. Álvarez Franco, L. C., & Rojas Rojas, J. B. (2010). Lý thuyết xác suất. Medellín: Biên tập của Đại học Medellín.
2. Batanero, C. (2000). Giáo dục thống kê đi đâu?? Blaix15, 2-13.
3. Batanero, C. (s.f.). Lý luận xác suất trong cuộc sống hàng ngày: một thách thức giáo dục. Ở P. Flores, & J. Lupiañez, Nghiên cứu trong lớp học toán. Thống kê và cơ hội (trang 17) Granada: Hội giáo dục toán học Thales.
4. Ban thư ký giáo dục trung học phổ thông. (s.f.). Đối số của porbabilístico. Thu được từ Logic: humanidades.cosdac.sems.gob.mx