Tỷ lệ tấn công cho những gì nó phục vụ, cách tính và ví dụ



các tỷ lệ tấn công, trong dịch tễ học, đó là tỷ lệ của những người trong dân số bị nhiễm một bệnh nào đó, trước đây đã khỏe mạnh. Thuật ngữ này còn được gọi là tỷ lệ mắc. Thông tin này được sử dụng chủ yếu để xác định nguyên nhân gây ra dịch bệnh ở một số vùng.

Bằng cách xác định tỷ lệ tấn công, bạn có thể điều tra dịch bệnh xuất phát từ đâu và sau đó chiến đấu với nguyên nhân. Tỷ lệ này được tính bằng cách chia số người bị bệnh với số người có nguy cơ bị bệnh (nghĩa là số người khỏe mạnh trong một khu vực nhất định)..

Tỷ lệ tấn công có thể được coi là một thống kê sinh học, vì nó đo lường sự ảnh hưởng của một căn bệnh nào đó lên một tập hợp những sinh vật sống trong một khu vực.

Chỉ số

  • 1 Nó dùng để làm gì??
  • 2 Nó được tính như thế nào?
    • 2.1 Xác định rủi ro
    • 2.2 Vấn đề
    • 2.3 Thời gian mắc
  • 3 ví dụ
  • 4 tài liệu tham khảo

Nó dùng để làm gì??

Mục tiêu chính của tỷ lệ tấn công là ngăn chặn một căn bệnh nào đó lây lan khắp khu vực. Khi xác định tốc độ tấn công, một nghiên cứu chuyên sâu về nguyên nhân gây bệnh có thể được thực hiện, sau đó chiến đấu với chúng và tránh các dịch bệnh lớn.

Ngoài ra, tốc độ tấn công phục vụ để xác định mức độ tử vong của bệnh và để biết có bao nhiêu người đã thiệt mạng trong một khu vực.

Nó đáp ứng chức năng chỉ xác định các trường hợp mới mắc bệnh trong dân số. Các trường hợp bệnh được ghi nhận ở những người đã điều trị, nó không được xem xét để tính tỷ lệ tấn công, nhưng ở tỷ lệ lưu hành.

Một thước đo thời gian cụ thể thường được sử dụng để thực hiện nghiên cứu này. Điều này cho phép phân tích thời gian thực về sự xuất hiện của một dịch bệnh. Đó là, bằng cách nghiên cứu một thời gian cụ thể, bạn có thể biết khi nào bệnh phát sinh và là kết quả của những gì bạn đã làm.

Về cơ bản, tỷ lệ tấn công là tỷ lệ các trường hợp mới được bao gồm trong cùng một đơn vị thời gian.

Nó được tính như thế nào?

Tỷ lệ tấn công được tính toán tương đối dễ dàng. Đơn giản chỉ cần chia số người bị ảnh hưởng bởi dịch (hoặc bệnh) cho số người được coi là có nguy cơ bị ảnh hưởng như nhau.

Xác định rủi ro

Việc xác định rủi ro là bước đầu tiên và trực quan nhất khi tính toán tỷ lệ tấn công. Khi nghiên cứu một nhóm người khỏe mạnh tiếp xúc với môi trường có bệnh, có thể biết những người này dễ bị nhiễm bệnh như thế nào.

Tỷ lệ người mắc bệnh so với những người không mắc bệnh, để ước tính số người có khả năng mắc bệnh.

Một con số chính xác không đạt được, nhưng mẫu người tiếp xúc được nghiên cứu càng lớn thì xác suất xác định rủi ro tổng thể càng lớn. Điều này sẽ cho phép tỷ lệ tấn công được tính toán hiệu quả hơn trong bất kỳ nhóm dân cư nào.

Vấn đề

Khi xác định rủi ro để tính tỷ lệ tấn công, một số vấn đề có thể phát sinh trong cuộc điều tra.

Những rủi ro đầu tiên được gọi là "rủi ro có thẩm quyền". Rủi ro có thẩm quyền là xác suất một người phải chết trong khi nghiên cứu về căn bệnh này đang được thực hiện, nhưng không phải vì bệnh nói, mà vì nguyên nhân bên ngoài.

Ví dụ, nếu một nghiên cứu về dịch bệnh đang được tiến hành trong một nhóm binh sĩ ở Ukraine, có khả năng một trong những người lính được nghiên cứu sẽ chết trong chiến tranh trước khi xác định kết quả của nghiên cứu..

Nguyên nhân thứ hai là khó học cùng một người trong một thời gian dài. Trong nhiều trường hợp, mọi người có thể đơn giản là không xuất hiện tại nơi học và điều này gây khó khăn cho việc biết người đó đã chết hay chỉ không xuất hiện vì những nguyên nhân khác.

Khi một người không xuất hiện ở nơi học, mà không xác định được lý do trước đó, người ta cho rằng người đó bị mất và tình trạng sức khỏe của họ không chắc chắn.

Thời gian mắc

Một trong những thuật ngữ phải được tính đến khi tiến hành nghiên cứu tỷ lệ tấn công là không có khả năng phân biệt sự xuất hiện của rủi ro trong thời gian nghiên cứu.

Đó là, khi một nghiên cứu đang được tiến hành trong một khoảng thời gian lớn, nó sẽ thờ ơ với rủi ro nếu bệnh phát sinh trong tháng đầu tiên hoặc trong năm thứ hai. Miễn là bệnh phát sinh trong khoảng thời gian nghiên cứu, kết quả là như nhau đối với tỷ lệ tấn công.

Điều này trình bày một vấn đề nếu bạn muốn biết khi nào mọi người bị nhiễm bệnh và đang phát triển các triệu chứng; do đó, nó nên được coi là một phần của lề lỗi trong các cuộc điều tra này.

Ví dụ

Trong dân số 5000 người, chúng tôi muốn xác định khả năng ai đó sẽ bị nhiễm STD (Bệnh lây truyền qua đường tình dục) trong khoảng thời gian 15 năm.

Khi bắt đầu nghiên cứu, có 350 trường hợp mắc STD trong dân số. Những người này nên được loại trừ khỏi nghiên cứu, vì họ không thể phát triển lại căn bệnh và làm hỏng kết quả của tỷ lệ tấn công.

Hai năm sau lần đánh giá đầu tiên, lần thứ hai được thực hiện và xác định rằng có thêm 100 trường hợp mắc STD trong dân số. Sau đó, 2 năm sau, một nghiên cứu được thực hiện lại và xác định rằng có thêm 70 trường hợp nữa xuất hiện.

Để đo tốc độ tấn công, người ta đánh giá có bao nhiêu người bị nhiễm bệnh và họ đã đóng góp bao lâu vào kết quả nghiên cứu..

Trong một số trường hợp nhất định, rất khó xác định khi nào mỗi người mắc bệnh, nguyên nhân gây ra vấn đề được đề cập trong thời gian mắc bệnh.

Tuy nhiên, có một tính toán được áp dụng trong những trường hợp này để giảm tỷ lệ sai sót: người ta cho rằng người đó đã bị nhiễm một nửa thời gian nghiên cứu.

Đó là, nếu một nghiên cứu được thực hiện hai năm một lần và một người khỏe mạnh bị nhiễm bệnh trong một trong những nghiên cứu, người ta cho rằng anh ta mắc bệnh vào giữa nghiên cứu (một năm trước)..

Tài liệu tham khảo

  1. Tỷ lệ mắc: Rủi ro, Tỷ lệ mắc tích lũy (Tỷ lệ mắc) và Tỷ lệ mắc, Đại học Boston, (n.d.). Lấy từ bu.edu
  2. Tỷ lệ tấn công và trường hợp tử vong, Hướng dẫn dịch tễ học hiện trường, 2014. Lấy từ Europa.eu
  3. Tỷ lệ mới mắc và tỷ lệ mới mắc, V. Schoenbach, 2002. Lấy từ dịch bệnh.net
  4. Bài 3: Các biện pháp rủi ro, Trung tâm kiểm soát và phòng ngừa dịch bệnh, (n.d.). Lấy từ cdc.gov
  5. Tỷ lệ tấn công, S. Pettygrove cho bách khoa toàn thư Britannica, 2016. Lấy từ Britannica.com