Chia sẻ:
Đặc điểm, loại và ví dụ biến đổi định lượng
các biến định lượng là một thuật ngữ toán học chủ yếu dựa trên số lượng trước bất kỳ loại đối số nào khác tại thời điểm tiến hành điều tra. Biến này được sử dụng chủ yếu khi tiến hành đánh giá trong thống kê nghiên cứu và trong việc phát triển các dự án phương pháp luận.
Không giống như các biến định tính, một biến định lượng không biểu thị bất kỳ loại thuộc tính nào của sản phẩm. Thay vào đó, nó chỉ tập trung vào giá trị số đang được nghiên cứu. Nó cũng phổ biến để sử dụng các biến định lượng trong đại số.
Biến này bao gồm tất cả các giá trị số, chẳng hạn như số lượng, tỷ lệ phần trăm và số. Như một quy tắc chung để xác định xem một biến có định lượng hay không, bạn có thể thử thêm một số bổ sung vào một giá trị. Nếu có thể thêm nhiều số vào một giá trị, đó là một biến định lượng; nếu không thể thêm chúng, nó là định tính hoặc phân loại.
Chỉ số
- 1 Đặc điểm
- 1.1 Chức năng phân tích
- 1.2 Chức năng giải thích
- 2 loại
- 2.1 Biến định lượng rời rạc
- 2.2 Biến định lượng liên tục
- 3 ví dụ trong điều tra thực tế
- 3.1 Thắc mắc khảo sát
- 3.2 Nghiên cứu tương quan
- 3.3 Nghiên cứu thực nghiệm
- 4 tài liệu tham khảo
Tính năng
Chức năng phân tích
Một biến định lượng là một công cụ không thể thiếu để phân tích dữ liệu thu được trong một cuộc điều tra thống kê hoặc trong một vấn đề đại số. Giá trị định lượng biểu thị số lượng sản phẩm, con người hoặc giá trị chung trong khuôn khổ của một cuộc điều tra.
Không giống như các giá trị định tính, các biến định lượng không đề cập đến tên hoặc đưa ra một danh tính cụ thể cho một số. Chúng chỉ được sử dụng trong trường số làm thước đo gán giá trị.
Chức năng giải thích
Các biến định lượng phục vụ để giải thích các đặc điểm cụ thể của một nhóm nghiên cứu. Đó là, nếu một nghiên cứu về một công ty được thực hiện, biến định lượng là biến được sử dụng để xác định độ tuổi trung bình của tất cả những người được nghiên cứu, hoặc chiều cao trung bình của cả nhóm là bao nhiêu.
Nói tóm lại, một biến định lượng đại diện cho một đặc tính giá trị số của nhóm hoặc cá nhân đang được nghiên cứu.
Các loại
Biến định lượng rời rạc
Một biến chỉ có khả năng có số lượng giá trị hữu hạn được định nghĩa là một biến rời rạc. Mặc dù hầu hết các biến rời rạc là định tính (do tính chất hạn chế của yếu tố định tính), nhưng cũng có các giá trị rời rạc định lượng.
Ví dụ: một số giá trị nhất định như điểm trung bình thu được trong một bài kiểm tra được coi là các biến rời rạc. Lý do cho điều này là các giá trị ghi điểm là hữu hạn. Trong nhiều nền văn hóa, một học sinh có điểm từ 1 đến 10 thường được đánh giá.
Trong một nghiên cứu về điểm số đạt được trong một lớp học, phạm vi giá trị đó là giá trị định lượng riêng biệt. Bất kỳ loại giá trị nghiên cứu nào không thể chia thành số thập phân vô hạn nhưng đại diện cho một biến định lượng được coi là một biến định lượng rời rạc.
Biến định lượng liên tục
Một biến liên tục là một biến có thể có vô số giá trị. Nó không nhất thiết phải có tất cả các giá trị (nghĩa là từ vô cực đến vô cực), nhưng nó có khả năng có bất kỳ giá trị nào trong phạm vi này.
Một biến định lượng liên tục có thể có bất kỳ giá trị nào giữa hai số. Ví dụ, trong một nghiên cứu về dân số tìm cách đo chiều cao trung bình của con người, dữ liệu có thể cho bất kỳ giá trị nào từ 0 đến 4 mét.
Phạm vi từ 0 đến 4 bao gồm vô số giá trị, nếu được xem từ điểm thập phân. Đó là, một biến định lượng liên tục có thể là 0,001, 0,000001, 0,0002, v.v..
Nói chung, hầu hết tất cả các biến định lượng có xu hướng là biến liên tục, nhưng có một số trường hợp ngoại lệ nhất định không cho phép chúng là. Điều này xảy ra đặc biệt khi giá trị không thể được chia thành số thập phân.
Ví dụ trong điều tra thực tế
Phần lớn các cuộc điều tra được thực hiện trên thế giới hiện các biến số định lượng. Điều này cho phép xác định một cách cụ thể các đặc điểm nhất định của những gì đang được điều tra. Người ta thường tìm thấy các biến định lượng trong nghiên cứu khoa học và nghiên cứu giá cả thị trường.
Điều tra câu hỏi
Một trong những phương pháp phổ biến nhất được sử dụng bởi các công ty trên toàn thế giới là phương pháp bảng câu hỏi, bao gồm tạo một bảng câu hỏi và cung cấp cho mỗi câu trả lời một giá trị số. Bảng câu hỏi này được gửi qua email hoặc kỹ thuật số cho một số lượng lớn khách hàng.
Các câu trả lời thu được được thu thập để tạo ra một cơ sở dữ liệu thông tin theo từng câu hỏi. Đó là, khi một công ty muốn biết khách hàng cảm nhận sự chú ý cá nhân của họ như thế nào, họ tạo ra một câu hỏi trong bảng câu hỏi yêu cầu họ gán giá trị từ 1 đến 10.
Ví dụ, trong nghiên cứu này về tác động của âm nhạc đối với những người bị đau mãn tính, tất cả các kết quả thu được thông qua bảng câu hỏi. Đó là, tất cả các câu trả lời của các đối tượng nghiên cứu là giá trị định lượng.
Tất cả các câu trả lời thu được được tính trung bình để có được một biến định lượng đại diện cho tổng số câu trả lời thu được thông qua bảng câu hỏi.
Nghiên cứu tương quan
Nghiên cứu tương quan là một phương pháp điều tra được sử dụng để xác định tác động của một thực thể này đối với một thực thể khác. Trong nhiều trường hợp, một công ty có thể tiến hành điều tra về bản chất này để xác định mối quan hệ giữa bộ phận nội bộ và bộ phận khác.
Điều này tạo ra một giá trị nhất định dưới dạng một biến định lượng, đại diện cho hiệu ứng mà một bộ phận có trên bộ phận khác.
Kết quả này cho phép công ty xác định bộ phận nào đang hoạt động hiệu quả hơn và liệu công ty có tận dụng tối đa lợi thế của nhân viên trong mỗi thực thể.
Trong nghiên cứu tương quan này, trong đó mục tiêu là nghiên cứu tâm lý về kiến thức và đánh giá các trường hợp dự phòng, giá trị định lượng của N = 1.161 được sử dụng để xác định tổng giá trị của hai phương pháp được sử dụng trong nghiên cứu..
Nghiên cứu thực nghiệm
Điều tra thí nghiệm thường hoàn toàn dựa trên một khái niệm lý thuyết. Thông thường họ là những cuộc điều tra khoa học và họ hoàn thành mục đích chứng minh một lý thuyết nhất định.
Ví dụ, trong nghiên cứu này về phạm vi của các bộ cộng hưởng được ghép với nguồn của chúng theo cách từ tính để truyền năng lượng mà không sử dụng dây cáp, một biến định lượng được sử dụng để điều tra. Trong trường hợp này, nó là hệ số xác định, là 0,9875.
Phân tích được thực hiện trong loại nghiên cứu này sẽ tạo ra đủ dữ liệu cho lý thuyết hoặc giả định được phê duyệt hoặc bác bỏ. Trong nhiều trường hợp, các cuộc điều tra này đại diện cho bất kỳ thí nghiệm nào, trong đó một nhà khoa học thao túng một biến và kiểm soát hoặc để phần còn lại có cơ hội.
Những thí nghiệm này thường được tiến hành trong môi trường có kiểm soát và khi có các đối tượng tham gia, nhà khoa học liên hệ với một nhóm tại một thời điểm. Các nhóm được chỉ định ngẫu nhiên và kết quả thu được được ghi lại một cách định lượng.
Để các kết quả hoàn toàn mong muốn, điều quan trọng là phải rõ ràng về những biến nào sẽ được nghiên cứu và loại kết quả nào được tìm kiếm. Theo cách này, nghiên cứu thử nghiệm có thể được thực hiện theo cách mà mục tiêu mong muốn đạt được.
Tài liệu tham khảo
- Các loại biến, Đại học Bang New York tại Oswego, (n.d.). Lấy từ oswego.edu
- Định tính so với định lượng, Đại học Nam Louisiana, (n.d.). Lấy từ phía đông nam.edu
- Thống kê, T. A. Williams, D. R. Anderson và D. J. Sweeney cho bách khoa toàn thư Britannica, 2018. Lấy từ Britannica.com
- Biến định lượng, Stat Trek, (n.d.). Lấy từ stattrek.com
- Các biến số định lượng (Biến số) trong Thống kê, Cách thống kê, 2013. Lấy từ Statisticshowto.com