Chia sẻ:
7 Kỹ thuật và Dụng cụ để Thu thập Dữ liệu
các kỹ thuật thu thập dữ liệu chúng là các cơ chế và công cụ được sử dụng để thu thập và đo lường thông tin một cách có tổ chức và với một mục tiêu cụ thể. Chúng thường được sử dụng trong nghiên cứu khoa học và kinh doanh, thống kê và tiếp thị.
Mỗi kỹ thuật này cho phép thu thập thông tin của các loại khác nhau. Vì lý do này, điều quan trọng là phải biết các đặc điểm của chúng và có mục tiêu rõ ràng để chọn những mục tiêu cho phép thu thập thông tin phù hợp.
Kỹ thuật thu thập dữ liệu được phân loại là định tính, định lượng và hỗn hợp.
Nghiên cứu định lượng tìm cách thu thập dữ liệu số hoặc chính xác. Kỹ thuật của họ được chuẩn hóa, có hệ thống và tìm cách thu được dữ liệu chính xác. Vì lý do này, họ có ứng dụng lớn hơn trong thống kê hoặc trong các ngành khoa học chính xác như sinh học hoặc hóa học.
Nghiên cứu định lượng, mặt khác, tìm cách thu thập thông tin về bối cảnh và đặc điểm của các hiện tượng xã hội.
Vì lý do này, dữ liệu số là không đủ và yêu cầu các kỹ thuật cho phép biết sâu hơn thực tế mà chúng tôi muốn phân tích.
Các kỹ thuật hỗn hợp, như tên của nó, là những kỹ thuật cho phép thu thập thông tin định tính và định lượng cùng một lúc.
Có thể bạn quan tâm đến nghiên cứu định tính và định lượng: Đặc điểm và sự khác biệt.
7 kỹ thuật thu thập dữ liệu hiệu quả
1- Phỏng vấn
Cuộc phỏng vấn về bản chất là một cuộc trò chuyện được lên kế hoạch tốt. Trong đó, nhà nghiên cứu đưa ra một loạt các câu hỏi hoặc chủ đề thảo luận cho một hoặc một số người, để có được thông tin cụ thể.
Nó có thể được thực hiện cá nhân, qua điện thoại hoặc hầu như. Tuy nhiên, trong một số trường hợp, sự tương tác cá nhân với người được phỏng vấn rất quan trọng, để ghi chú lại thông tin được cung cấp bởi giao tiếp phi ngôn ngữ.
Ví dụ, trong một cuộc điều tra điều tra nguyên nhân đào ngũ trong một tổ chức, các cuộc phỏng vấn có thể được áp dụng.
Trong trường hợp này có thể hữu ích khi phỏng vấn các tác nhân của vấn đề là phụ huynh và học sinh, cũng như các quan chức nhà nước để hiểu rõ hơn về vấn đề này.
Theo tổ chức của một cuộc phỏng vấn, nó có thể được cấu trúc, bán cấu trúc hoặc không chính thức.
Một phỏng vấn có cấu trúc là một trong đó người phỏng vấn có một danh sách các câu hỏi được xác định trước đó và bị giới hạn nghiêm ngặt.
Trong phỏng vấn bán cấu trúc Có một hướng dẫn cho các câu hỏi hoặc chủ đề cuộc trò chuyện chung. Tuy nhiên, người phỏng vấn có thể phát triển các câu hỏi mới khi các chủ đề quan tâm phát sinh..
Cuối cùng, phỏng vấn không chính thức, là một câu hỏi không được hướng dẫn bởi một danh sách các câu hỏi cụ thể. Người phỏng vấn có các chủ đề rõ ràng mà anh ta muốn điều tra và giới thiệu chúng một cách tự nhiên trong cuộc trò chuyện.
2- Bảng câu hỏi và khảo sát
Bảng câu hỏi và khảo sát là các kỹ thuật trong đó một danh sách các câu hỏi đóng được trình bày để có được dữ liệu chính xác.
Chúng thường được sử dụng trong nghiên cứu định lượng nhưng cũng có thể đưa vào các câu hỏi mở để cho phép phân tích định tính.
Đây là một kỹ thuật rất phổ biến vì nó cho phép có được thông tin chính xác từ một số lượng lớn người. Thực tế là có các câu hỏi đóng, cho phép tính toán kết quả và có được tỷ lệ phần trăm cho phép phân tích nhanh về chúng.
Nó cũng là một phương pháp nhanh, có tính đến việc nó không yêu cầu sự hiện diện của nhà nghiên cứu để thực hiện. Nó có thể được thực hiện ồ ạt qua thư, qua internet hoặc qua điện thoại.
Để tiếp tục với ví dụ về việc bỏ học, các bảng câu hỏi có thể hữu ích để có được thông tin chính xác từ học sinh. Ví dụ: tuổi, lớp mà anh ấy rời trường, lý do để rời đi, v.v..
Có thể bạn quan tâm đến 7 đặc điểm của một hình thức chính.
3- Quan sát
Quan sát là một kỹ thuật bao gồm chính xác trong việc quan sát sự phát triển của hiện tượng mà chúng ta muốn phân tích. Phương pháp này có thể được sử dụng để có được thông tin định tính hoặc định lượng theo cách nó được thực hiện.
Trong nghiên cứu định tính, nó cho phép phân tích mối quan hệ giữa những người tham gia nhờ phân tích hành vi và giao tiếp phi ngôn ngữ của họ.
Trong nghiên cứu định lượng, rất hữu ích để theo dõi tần suất của các hiện tượng sinh học hoặc hoạt động của máy.
Ví dụ, nếu bạn muốn hiểu lý do bỏ học, có thể hữu ích khi xem xét cách giáo viên và học sinh liên quan đến nhau. Trong trường hợp này, kỹ thuật quan sát có thể được áp dụng trong bất kỳ lớp nào.
Khi áp dụng kỹ thuật này với phương pháp định tính, cần phải tổ chức các quan sát trong các chuyên mục để đưa ra thứ tự cho phân tích.
Các danh mục này phải liên quan đến thông tin có được thông qua các kỹ thuật khác để có giá trị cao hơn.
4- Nhóm tập trung
Các nhóm tập trung có thể được mô tả như một cuộc phỏng vấn nhóm. Nó bao gồm tập hợp một nhóm người chia sẻ các đặc điểm liên quan đến cuộc điều tra và hướng cuộc trò chuyện hướng tới thông tin mong muốn có được.
Đây là một kỹ thuật định tính hữu ích để phân tích các ý kiến kết hợp, mâu thuẫn hoặc dữ liệu khác phát sinh từ sự tương tác giữa mọi người.
Tiếp tục với ví dụ về đào ngũ, một nhóm tập trung có thể được áp dụng giữa giáo viên, phụ huynh và / hoặc học sinh.
Trong bất kỳ trường hợp bạn có thể hỏi những người tham gia những nguyên nhân của học sinh bỏ học là gì và từ đó tạo điều kiện cho các cuộc thảo luận và quan sát sự phát triển của giống.
5- Tài liệu và hồ sơ
Kỹ thuật này bao gồm kiểm tra dữ liệu có trong các tài liệu hiện có, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu, hồ sơ, báo cáo, hồ sơ tham dự, v.v..
Do đó, điều quan trọng nhất đối với phương pháp này là khả năng tìm kiếm, lựa chọn và phân tích thông tin có sẵn.
Cần phải tính đến việc thông tin thu thập được có thể cung cấp thông tin không chính xác hoặc không đầy đủ.
Vì lý do này, nó phải được phân tích liên quan đến dữ liệu khác để có thể hữu ích cho nghiên cứu.
Trong trường hợp bỏ học, số liệu thống kê hiện tại có thể được tư vấn cũng như hồ sơ học tập của những học sinh đã rời trường.
6- Dân tộc học
Dân tộc học là một kỹ thuật định tính trong đó việc quan sát liên tục nhóm xã hội cần phân tích được thực hiện..
Trong đó, nhà nghiên cứu giữ một cuốn nhật ký về những quan sát của mình và cũng sử dụng các kỹ thuật khác như phỏng vấn và các nhóm tập trung để bổ sung.
Mục đích của nó là để hiểu sâu về các động lực xã hội phát triển trong một nhóm nhất định. Tuy nhiên, có một cuộc tranh cãi xung quanh tính khách quan của nó vì khó tách biệt hoàn toàn nhà nghiên cứu khỏi đối tượng nghiên cứu của mình.
Ví dụ về việc bỏ học, dân tộc học sẽ được áp dụng với sự hiện diện liên tục của nhà nghiên cứu tại trường.
Điều này sẽ cho phép anh ta ghi nhật ký với những quan sát của mình về các sinh viên trong bối cảnh cộng đồng học thuật.
7- Kỹ thuật Delphi
Kỹ thuật Delphi bao gồm điều tra một loạt các chuyên gia về một chủ đề cụ thể để hướng dẫn việc ra quyết định.
Lấy tên từ Oracle của Delphi, đó là một nguồn mà người Hy Lạp đến tìm hiểu về tương lai của họ và cũng hướng tới việc ra quyết định.
Để có được kết quả chính xác, các chuyên gia được tư vấn thông qua bảng câu hỏi. Các câu trả lời nhận được được định lượng và phân tích dưới dạng thông tin định lượng.
Trong trường hợp bỏ học, các chuyên gia có thể được tư vấn về nguyên nhân chính của vấn đề này trong một loạt 10 lựa chọn.
Kết quả này phải được so sánh với các kết quả điều tra khác để phân tích của nó có giá trị trong bối cảnh.
Tài liệu tham khảo
- Kawulich, B. (2005). Quan sát người tham gia như một phương pháp thu thập dữ liệu. Lấy từ: Qualitable-research.net.
- Morgan, G. và Harmon, R. (2001). Trong: Tạp chí của Học viện Tâm thần Trẻ em và Thiếu niên Hoa Kỳ. Lấy từ: appstate.edu.
- Ramírez, J. (S.F.). Kỹ thuật Delphi: một công cụ nghiên cứu định tính khác. Lấy từ: academia.ed.
- Sắc, N. (2014). Phương pháp thu thập dữ liệu. Phương pháp nghiên cứu. Lấy từ: academia.edu.
- Đại học Minnesota. (S.F.). Kỹ thuật thu thập dữ liệu Lấy từ: cyfar.org.